인공지능을 활용한 음악의 화성 생성 연구

• 영문명: A Study on the Harmony Generation in Music Using Artificial Intelligence
• 발행기관: 인문사회과학기술융합학회
• 저자명: 강영근(YoungGun Kang)
• 간행물 정보: 『예술인문사회융합멀티미디어논문지』9권 11호, 25~36쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.11.30

국문 초록

4차 산업혁명이 추구하는 인공지능의 활용과 융합에 있어 예술 분야 또한 음악 산업의 구조적 측면에서 인공지능의 활용을 피해갈 수 없음을 인지한다. 이를 통해 살펴본 인공지능 활용의 여러 방안 중 본 논문의 연구는 음악의 편곡에 있어 중요히 여겨지는 화성 생성의 연구에 관하여 살펴보았으며, 화성의 생성 과정은 머신러닝을 활용하여 멜로디와 코드의 관계를 알고리즘 하였다. 이러한 과정을 통해 온 음계적 4화음 코드와 디미니쉬 코드를 도출하는 연구가 진행되었고, 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 3화음만으로 구성된 원곡에 비해 4화음의 코드가 생성됨으로 화성의 다양한 음악적 색채를 표현 할 수 있게 되었다. 둘째, 온 음계적 코드의 사이에 경과적으로 적용된 디미니쉬 코드를 통해 음악의 진행상 그 흐름이 더욱 다양화되는 효과를 가질 수 있게 되었다. 마지막으로, 생성된 코드를 악보에 표기하고 진행을 분석하였을 때, 생성된 코드들은 화성학적 규칙에 의거하여 실제 음악의 편곡에 유용하게 사용될 수 있음을 확인하였다.

영문 초록

In the use and fusion of artificial intelligence pursued by the Fourth Industrial Revolution, the arts sector also recognizes that it can not avoid the use of artificial intelligence in the structural aspect of the music industry. Among the various methods of artificial intelligence utilization through this study, the study of this paper examined the research on the generation of Mars, The generation process of Mars uses machine learning to algorithm the relationship between melody and chord. Through this process, a study was conducted to derive the qualitative four-chord and diminish chord. The results of the study are as follows. First, since the chords of four chords are generated compared to the original song consisting of only three chords, various musical colors of harmony can be expressed. Second, the diminish chords applied gradually between the whole chromatic chords have the effect of diversifying the flow of music. Finally, when marking the generated chord on the score and analyzing the progress, it was confirmed that the generated chords can be usefully used in the arrangement of actual music based on the rules.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 화성 알고리즘 연구 방법

4. 코드의 생성 과정 및 연구 결과

5. 결론

키워드

인공지능 음악 융합 머신러닝 편곡 artificial intelligence music fusion machine learning arrangement