빅데이터 분석을 이용한 메타버스 패션 인식 연구

• 영문명: A Study on Metaverse Fashion Awareness Using Big Data Analysis
• 발행기관: 한국문화융합학회
• 저자명: 송은영
• 간행물 정보: 『문화와융합』제45권 11호, 135~146쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.11.30

국문 초록

디지털기술이 발전하면서 다양한 산업 분야에서 현실과 가상의 융합인 메타버스 영역이 확장되고 있다. 디지털 플랫폼을 기반으로 메타버스 패션상품과 서비스를 제공하여 소비 패러다임을 창의적이고 상호적으로 변화시키고 있다. 본 연구는 ‘메타버스 패션’을 키워드로 빅데이터 분석을 실행하여 패션산업 분야에서 전반적으로 확대되고 있는 메타버스 패션에 대한 인식과 패션산업의 미래의 방향성을 고찰하고자하였다. 분석방법으로 텍스트마이닝과 네트워크 분석을 실행하였으며, 빈도순위 상위 80개의 단어로 구조적 등위 분석을 하여 4개의 군집으로 분류하였다. 메타버스 패션은 고객 참여형 패션 마케팅, 캐릭터활용의 패션 콘텐츠, 디지털 융합 문화공간, 제품과 서비스 경험의 패션 비즈니스 모델, 디지털 패션전문가 양성의 필요성 등의 결과를 도출하였다. 연구 결과 미래의 패션산업은 디지털 쿠튀르, NFT 인증의 디지털 트윈, 가상 인플루언서로의 확장 등으로 성장하고 발전할 것을 기대한다.

영문 초록

With the development of digital technology, the metaverse area, which is a fusion between reality and virtual, is expanding in various industries. It is changing the consumption paradigm creatively and mutually by providing metaverse fashion products and services based on digital platforms. This study attempted to examine the overall perception of metaverse fashion in the fashion industry and the future direction of the fashion industry by conducting big data analysis with the keyword of “metaverse fashion”. Text mining and network analysis were performed as analysis methods, and structural rank analysis was performed with the top 80 words in the frequency order and classified into 4 clusters. Metaverse fashion drew results such as customer participatory fashion marketing, fashion content using characters, digital convergence cultural space, fashion business models of product and service experiences, and the need to cultivate digital fashion experts. As a result of the study, the fashion industry in the future is expected to grow and develop through digital couture, digital twins of NFT certification, and expansion into virtual influencers.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 연구방법

4. 결과 및 논의

5. 결론

키워드

메타버스 가상 빅데이터 네트워크 분석 텍스트 마이닝 Metaverse Virtual Big Data Network Analysis Text Mining