인공지능 교양교육에 대한 연구 동향 분석과 대학 교양교육의 방향성

• 영문명: A Study on the Analysis of Research Trends in AI Liberal Arts Education and the Direction of Liberal Arts Education
• 발행기관: 한국문화융합학회
• 저자명: 홍준성 윤혜경
• 간행물 정보: 『문화와융합』제45권 9호, 209~221쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.09.30

국문 초록

본 연구의 목적은 인공지능 교양교육의 동향 분석을 통해 향후 교양교육의 방향성을 탐색하는 것이다. 연구 방법은 2017년부터 2023년 5월까지 발표된 41편의 연구논문을 중심으로 텍스트 마이닝을 통한키워드 분석을 실시하였다. 도출된 결과를 정리하면 첫째, 인공지능 교양교육에 관한 연구가 2020년 코로나19 발생 이후 급격하게 증가하였다. 둘째, 인공지능 교양교육의 주제가 AI 리터러시, 소프트웨어교육 중심에서 최근에는 포스트 휴먼, 융합교육, 플립 러닝 등으로 연구되고 있으며, 챗 GPT의 출시이후 윤리적 고찰과 새로운 교육과정 개발 등의 연구가 이루어지고 있다. 이를 바탕으로 인공지능을 적용한 대학 교양교육의 방향성을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 창의적인 융복합 교육을 강화해야 한다. 둘째, 전공계열별 차별화된 인공지능 교육을 강화하여야 한다. 셋째, 윤리와 사회적 책임에 대한 교육을 강화하여야 한다. 넷째, 다양한 교수 학습법이 병행되어야 한다.

영문 초록

The purpose of this study is to explore the future direction of liberal arts education by analyzing the trends of AI liberal arts education. The research method was keyword analysis through text mining, focusing on 41 research papers published from 2017 to May 2023. To summarize the results, first, the number of studies on A.I. liberal arts education has increased dramatically since the outbreak of COVID-19 in 2020. Second, the topics of AI liberal arts education have shifted from AI literacy and software education to post-human, convergence education, and flipped learning, and since the launch of Chat GPT, ethical considerations and new curriculum development have been studied. Based on this, we suggest the following directions for university liberal arts education applying AI. First, creative convergence education should be strengthened. Second, differentiated AI education by major should be strengthened. Third, education on ethics and social responsibility should be strengthened. Fourth, various teaching and learning methods should be combined.

목차

1. 서론

2. 선행연구 고찰

3. 연구방법

4. 연구결과

5. 결론

키워드

인공지능 인공지능 교양교육 동향분석 키워드 빈도분석 A.I A.I liberal Arts Education Trend Analysis Keywords Frequency Analysis