스펙 사전을 활용한 직무 바퀴 연구

• 영문명: A Study on Job Wheel Using Specification Dictionary: Focused on Information Technology
• 발행기관: 한국문화융합학회
• 저자명: 이종화 윤지혜
• 간행물 정보: 『문화와융합』제44권 10호, 117~130쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.10.31

국문 초록

본 연구는 유튜브 내 취업 성공 및 실패 후기를 분석하여 직무에 필요한 스펙을 발굴하고자 한다. 크리에이터의 열풍으로 수많은 영상 데이터가 쌓이고 있으며 직무명을 이용하여 검색된 영상 자막을 분석하였다. 유튜브 서비스 중 '스크립트 표시'를 이용하여 영상 속 음성 데이터를 텍스트 자막으로 크롤링하여 텍스트마이닝을 통해 직무별 스펙 키워드를 추출하였다. 국가직무능력표준(NCS) 직무 리스트에스펙을 연결한 직무 바퀴(Wheel of Job)를 구성하고자 한다. '정보기술' 관련 직무 50개의 스펙을 연구하였으며 개발자, 네트워크, 직무 관련 자격증, 클라우드, 데이터베이스 등 관련 스펙에 많은 준비를한 것으로 나타났다. 정보기술 관련 직무의 연구지만 실제 필요한 스펙 중 마케팅, 분석학, 컨설팅, 기획 등 다학제적 관점의 준비가 필요한 것으로 분석되었다. 또한, 직무 바퀴(Wheel of Job)를 통하여취업 준비과정의 로드맵에 도움이 될 것을 기대한다.

영문 초록

This study aims to find the specifications necessary for the job by analyzing the reviews of employment success and failure in YouTube. Numerous video data are accumulating due to the creator craze. The current study analyzed YouTube video subtitles, searched by job names. Voice data in the video was crawled with text subtitles using “script display” function of Youtube to extract spec keywords for each job through text mining. After crawling, this study constructed Wheel of Job that connects job specifications to the National Competency Standards (NCS) job list. This study looked into 50 job specifications related to information technology (IT), and a lot of preparations were made for related specifications such as developers, networks, job-related certificates, clouds, and databases. This study revealed that IT jobseekers needed to prepare a multidisciplinary perspective such as marketing, analytics, consulting, and planning among the actual necessary specifications. In addition, This study is expected to provide the roadmap for the job preparation process through the Wheel of Job.

목차

1. 서론

2. 선행 연구

3. 연구방법과 프레임워크

4. 연구 실험과 결과

5. 결론

키워드

국가직무능력표준 직무분석 한글자연어처리 자막분석 스펙분석 직무바퀴 NCS Job analysis KoNLP Subtitle analysis Specification analysis Wheel of Job