네트워크 분석을 활용한 ‘문화와 융합’ 트렌드 분석

• 영문명: Network Analysis of Trend in the Journal Culture and Convergence
• 발행기관: 한국문화융합학회
• 저자명: 이종화(Lee Jonghwa) 윤지혜(Yun Jihye)
• 간행물 정보: 『문화와융합』제43권 12호, 1~20쪽, 전체 20쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.12.30

국문 초록

데이터의 가치는 새로운 비즈니스 모델을 탄생시키며 디지털 트렌스포메이션을 주도하고 있다. 기업은 고객의 수가 많을수록 더 많은 데이터를 수집할 수 있으며 수집된 데이터 분석을 통해 더 나은 니즈를 충족할 수 있는 제품으로 서비스할 수 있을 것이다. 과거에 발생한 지속적인 데이터를 분석하여 현재 또는 미래에 발생할 사건을 예측하는 과정에서데이터의 가치를 확인할 수 있을 것이다. 본 연구는 ‘문화와 융합’ 학술지를 이용하여 본 학술지의 가치와 연구 트렌드를 확인하고자 한다. 2017년부터 2021년까지 많은 연구자가 집필한 게재 논문의 제목, 키워드, 초록을 년도별로 구분하여 토픽모델링과 네트워크 분석을 통하여연구 트렌드를 분석하였다. 년도별 ‘문화와 융합 학술지 트렌드 및 이슈 키워드 제시와 키워드 영향력 그리고, 키워드간 연결 정도를 제시하여 계보학적 분석 결과로 사료된다.

영문 초록

The value of data is driving digital transformation by creating a new business model. Companies are able to collect more data as the number of customers increases and to serve better products through analyzing the collected data. The value of the data can be confirmed in the process of analyzing continuous data that has occurred in the past and predicting events that will occur in the present or future. This study attempts to show the value and research trend of this journal, Culture and Convergence. Research trends from 2017 to 2021 were analyzed through topic modeling and network analysis using the titles, keywords, and abstracts of published papers written by many researchers. This research conducted genealogical analysis on Culture and Convergence by year and presented the journal trends, issue keywords, keyword influence, and the degree of keywords connection.

목차

1. 서론

2. 선행연구

3. 연구방법

4. 분석결과

5. 결론 및 시사점

키워드

문화와 융합 텍스트마이닝 토픽모델링 네트워크분석 Culture and Convergence TextMining Topic Modeling Network Analysis