코로나19 팬데믹에서의 유아교육기관 관련 이슈 분석

• 영문명: Early Childhood Institute-Related Issues in the COVID-19 Pandemic Using Big Data
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 주현정(Ju, Hyun-Jung)
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제20권 22호, 1085~1111쪽, 전체 27쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.11.30

국문 초록

본 연구는 코로나19 팬데믹 상황에서 온라인 빅데이터에 나타난 유아교육기관과 관련된 키워드를 네트워크 방법 분석하여 쟁점이 되었던 이슈들을 파악하고 기록하여 추후 감염병 상황에서의 효율적 대처를 위한 방안을 탐색하는 데 목적이 있다. 이를 위하여 Textom에서 ‘코로나19+유치원’, ‘코로나19+어린이집’ 키워드를 활용하여 2020년 1월1일부터 2020년 8월 15일까의 자료를 수집하였다. 수집된 키워드는 정제 후 빈도분석하였으며 상위 200위의 키워드를 활용하여 중심성, 커뮤니티 분석하였다. 또한, 교사와 부모 에고의 네트워크를 분석 하였다. 분석 및 시각화에는 Ucient 6와 Gephi 0.9.2를 활용하였다. 연구결과 확산, 방역, 돌봄과 관련된 키워드가 높은 빈도를 나타냈으며 ‘감염과 긴급대응 이슈’, ‘지역사회 교육지원 이슈’, ‘극복 캠페인 이슈’, ‘장기 휴원 따른 이슈’, ‘점검강화 이슈’가 군집을 이루고 있는 것으로 나타났다. 교사와 부모 키워드의 에고 네트워크 분석 결과 각 에고를 중심으로 화자되었던 이슈들이 도출되었다. 이와 같은 결과를 토대로, 감염병 상황에서의 대응에 대해 반성적 고찰하고 효율적 대처방안에 대해 논의하였다. 본 연구가 감염병 상황에서 보다 유연한 대처 방안을 마련하기 위한 기초자료가 되기를 기대한다.

영문 초록

This study aims to investigate the issues related to early childhood institute due to the COVID-19 pandemic and to propose the effective methods for infectious disease outbreak in near future again. To achieve this objective, the keywords including COVID-19 with kindergarten and COVID-19 with daycare center, were collected through Textom from January 1, 2020 to August 15, 2020. The gathered keywords were cleansed and analyzed in frequency. Centrality and community were analyzed with the keywords of the top 200 in frequency. The ego network of parent and teacher keywords was analyzed. Ucient 6 and Gephi 0.9.2 were employed for analysis and visualization. It is found that keywords associated with diffusion, prevention and child care showed a high frequency and centrality. There were the following five clusters: (1) infection and response of emergency, (2) educational support in local community, (3) overcoming campaigns, (4) issue due to long-term closure, and (5) reinforcement of inspections. As a result of the analysis of the teacher and parent ego networks, issues related to each ego were identified. Based on the implications of these contents, effective countermeasures were discussed. It is expected that this study will provide basic data for flexible plan in the infectious diseases outbreak.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 논의 및 결론

참고문헌

키워드

코로나19 유아교육기관 키워드 네트워크 분석 빅데이터 COVID-19 early childhood education institute keyword network analysis big data