한국 가곡에 관한 인식 변화 연구

• 영문명: A Study on the Change in Perception of Korean Songs: Focusing on Language Network Analysis
• 발행기관: 한국문화융합학회
• 저자명: 이지현(Lee Jihyun) 이경택(Lee Kyungtaeg) 김선영(Kim Sunyoung)
• 간행물 정보: 『문화와융합』제44권 4호, 1135~1162쪽, 전체 28쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.04.30

국문 초록

2010년대 이후 한국가곡은 대중적인 곡들이 작곡되기 시작하는 등 새로운 흐름이 감지되고 있다. 이에 본 연구는 가곡과 한국가곡을 키워드로 한 빅데이터 분석을 통해 한국 가곡에 대한 인식의 변화를 파악하고자 하였다. 이를 위해 ‘가곡’과 ‘한국가곡’을 키워드로 하여 2001년과 2021년 각각 12개월 간의 국내 포털과 SNS 등 웹상에서 자료를 수집하여 언어네트워크 분석방법에 의한 비교분석을 실시하였다. 분석 결과, 2001년에 비해 한국가곡에대한 사회적 인식이 높아지고 있다는 것을 확인할 수 있다. 즉 신진 작곡가들에 의한 아트팝(Art-Pop)의 출현, 가곡극의 등장, 영상 및 음반 콘텐츠 제작, 기술 융합의 사례로 홀로그램과 VR을 활용한 공연과 체험을 통한 대중화를 위한 움직임 등 한국가곡의 증흥과 글로벌화를 위한 새로운 미래지향적인 시도들이 이루어지고 있었다. 이는한국가곡 창작에 대한 인식전환으로 창의적이고 독창적인 장르 개척과 대중화가 되고 있어 향후 계속적인 발전가능성을 방증한다. 본 연구가 한국가곡의 중흥을 위한 실무적, 이론적 자료로서 활용되기를 기대한다.

영문 초록

Since the 2010s, a new trend has been detected in Korean songs, with popular songs starting to be composed. Therefore, this study attempted to grasp the change in perception of Korean songs through big data analysis with songs and Korean songs as keywords. To this end, data were collected on the web, such as domestic portals and SNS for 12 months in 2001 and 2021, respectively, with “Song” and “Korean Song” as keywords, and a comparative analysis was conducted using the language network analysis method. As a result of the analysis, it can be seen that social awareness of Korean songs is increasing compared to 2001. In other words, new future-oriented attempts were being made for the growth and globalization of Korean songs, such as the emergence of Art-Pop by emerging composers, the production of video and album content, and the movement for popularization through performances and experiences using holograms and VR. This proves the possibility of continuous development in the future as creative and original genres are being pioneered and popularized by changing the perception of Korean song creation. It is expected that this study will be used as practical and theoretical data for the revival of Korean songs.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 연구 방법

4. 분석 결과

5. 결론

키워드

한국가곡 클래식 텍스톰 분석 언어 네트워크 분석 빅데이터 가곡 아트팝 Korean Songs Classical Music TEXTOM Analysis Language Network Big Data Song Art-Pop