텍스트 마이닝 분석을 통한 산학협력 교육프로그램 분석 연구

• 영문명: Analysis of industry-academic cooperation program through text mining analysis: focused on LINC project
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 권선희(Sun-Hee Kwon)
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제21권 24호, 1119~1131쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.12.31

국문 초록

목적 본 연구는 대학에서 수행하고 있는 대학과 기업의 산학협력 교육 프로그램의 수행활동을 텍스트마이닝 분석을 통해 탐색적으로 연구하는 데에 연구 목적이 있다. 방법 본 연구는 첫째, 정부지원 산학연계 교육프로그램인 LINC사업으로 수행된 대학 산학협력 교육활동을 블로그, 동영상, SNS등과 같은 웹미디어 텍스트 자료의 분석을 통해 어떤 활동 양상을 갖는가를 분석한다. 둘째, 본 연구는 LINC 교육활동의 하위 요소는 무엇이며 어떤 요소가 주요 역할을 하고 있는 가를 검토할 것이다. 연구 목적을 위해 비정형 데이터 분석방법인 키워드 네트워크 분석과 CONCOR 분석 기법이 이용되었다. 결과 키워드 네트워크 분석 결과, ‘협력’, ‘대학’, ‘산학’, ‘사업’, 등이 키워드 빈도 상위 어휘로 나타나 기업과 대학이 교육프로그램을 공동으로 설계하고 운영하는 데에 중점을 둔 LINC사업의 특성이 빈도 분석에도 잘 나타나는 것으로 드러났다. 키워드 연결중심성와 매개중심성 결과는 ‘교육’, ‘대학’, ‘기업’, ‘학생’이 키워드의 중심에 있음을 보여주었다. 텍스트 유형별 분석은 블로그, 동영상, SNS 유형이 각각 다른 키워드 빈도 및 중심성이 있음을 보여주었고 이는 텍스트 생성 주체와 텍스트가 게재된 미디어 매체가 영향을 준 것으로 추론되었다. 결론 키워드 네트워크 구조분석을 위한 CONCOR분석 결과, 네 가지 하위영역, 즉 산학/지역, 교육/융합, 현장/실습 및 경진/홍보 영역에서 활동이 주로 수행됨을 알 수 있었다. 산학/지역 이슈와 교육/융합이슈의 연결선이 많고 강한 것으로 나타나 LINC사업은 기업, 지역, 사회, 대학이 학생 교육을 통한 인재 양성이라는 목표를 중심으로 산학협력의 관계를 맺고 있는 것으로 해석되었다. 본 연구 결과를 바탕으로 대학 산학협력 교육프로그램에 대한 시사점이 제시된다.

영문 초록

Objectives The purpose of this study is to explore the activities of industry-academic cooperation programs through text mining analysis. Methods This study analyzed one of the government-supported industry-academic cooperation programs, a LINC project, using web media text materials from blogs, videos, and SNS. Keyword network analysis and CONCOR analysis, which are unstructured data analysis methods, were used to examine what educational activities were performed, what roles they played, and which activities/areas were related together in the LINC project. Results As a result of keyword network analysis, ‘cooperation’, ‘university’, ‘industry’, and ‘business’ were found to be the top frequent keywords, showing the characteristics of LINC project that corporates and universities focus on jointly designing and operating educational programs. The results of keyword centrality analysis showed that ‘education’, ‘university’, ‘company’, and ‘student’ are at the center of the keywords. Analysis by text type showed that the frequency and centrality of keywords differed by the text types, such as blogs, videos, and SNS, respectively. It was inferred that who generated the texts, and what media type were used had an impact on such as result. Conclusions As a result of CONCOR analysis to derive keyword clusters, it was found that activities were mainly performed in four sub-areas: industry/region, education/convergence, field/practice, and competition/promotion. As there were many and strong links between the industry-academic/regional issue and the education/convergence issue, it was inferred that corporate, region, society, and university centered and played major roles of the LINC project. Based on the results, educational implications were suggested.

목차

Ⅰ. 서론 및 연구의 필요성

Ⅱ. 연구 방법

Ⅲ. 연구 결과 및 분석

Ⅳ. 결론 및 시사점

참고문헌

키워드

대학 산학협력 교육프로그램 텍스트 마이닝 분석 키워드 네트워크 분석 CONCOR분석 LINC사업 industry-academic cooperation program text mining analysis keyword network analysis CONCOR analysis LINC project