국내 초·중등 인공지능 교육 연구동향 분석:학교급별 비교를 중심으로

• 영문명: An Analysis of Research Trends in Artificial Intelligence Education in Korean Elementary and Secondary Schools: Focusing on a Comparison by School Level
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 김수진(Sujin Kim) 임다미(Tami Im) 김제이(Jei Kim)
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제24권 20호, 549~574쪽, 전체 26쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.10.31

국문 초록

목적 본 연구의 목적은 국내 초·중등 인공지능 교육 연구동향을 분석하여 향후 국내 인공지능 교육 연구의 바람직한 방향을 제시하고 연구 활성화를 위한 기초 자료를 제공하는 것이다. 방법 국내 초·중등 인공지능 교육 연구동향을 살펴보기 위해 체계적 문헌 고찰 분석을 실시하였다. 문헌은 RISS를 활용하여 ‘AI’, ‘인공지능’, ‘챗봇’, ‘머신러닝’, ‘딥러닝’, ‘교육’, ‘수업’, ‘학습’, ‘교수’의 9개 검색어를 조합하였다. 이후, 2차 선별 과정을 거쳐 최종적으로 2019년부터 2023년 3월까지 게재된 140편의 문헌을 선정하여 기초동향, 연구목적, 연구방법, 연구내용에 따라 동향을 분석하였다. 결과 첫째, 국내 초·중등 인공지능 교육 연구의 연도별 게재 편수는 2019년부터 2021년까지 증가하다가 2022년 1편 감소하였으며 2023년 3월까지는 전년 대비 적은 게재 수를 보이고 있었다. 둘째, 연구대상은 초등학교급, 중학교급, 고등학교급 순으로 많았다. 셋째, 연구목적별 동향은 초·중학교급에서는 ‘인공지능 교육 프로그램 개발 및 적용’이 가장 많았고 고등학교급에서는 ‘인공지능 교육 프로그램 개발 및 적용’과 ‘인공지능 교육 관련 교육과정 분석’이 가장 많았다. 넷째, 연구 방법별 동향은 모든 학교급에서 개발연구가 가장 많이 이루어졌으며 주로 인공지능 교육 프로그램, 교수학습모형, 교구 위주로 개발되었다. 다섯째, 적용 교과는 모든 학교급에서 기타와 수학 순으로 많이 적용되었다. 여섯째, 교수학습방법은 모든 학교급에서 기타가 가장 많았고 체험과 실습이주를 이루었다. 일곱째, 종속변인은 초등학교급에서는 인공지능에 대한 태도, 중학교급에서는 학업성취도, 고등학교급에서는 기타가 가장 많이 도출되었다. 결론 본 연구는 국내 초·중등 인공지능 교육 연구의 동향을 분석하여 향후 연구 방향을 모색하였다는 점에서 의의가 있다.

영문 초록

Objectives This study analyzes trends in domestic elementary and secondary AI education research, suggesting directions for future studies and providing insights to support further research activities. Methods To investigate research trends in AI education for elementary and secondary schools in South Korea, The literature was searched using RISS by combining nine keywords: ‘AI,’ ‘artificial intelligence,’ ‘chatbot,’ ‘machine learning,’, ‘deep learning’, ‘education,’ ‘class,’ ‘learning,’ and ‘teaching’. After a second screening, we selected 140 documents published from 2019 to March 2023 and analyzed them based on basic, research purposes, meth-ods, and content trends. Results First, the number of publications in domestic AI education research for elementary and secondary schools increased from 2019 to 2021 but decreased by one in 2022, with 21 papers published by March 2023. Second, the study subjects were ranked in order of elementary, middle, and high school levels. Third, the primary research fo-cus for elementary and middle schools was on ‘Development and Application of AI Education Programs,’ while high school research also included ‘Analysis of AI Education Curriculum.’ Fourth, developmental research was the most common method, focusing on AI education programs and teaching models across all levels. Fifth, ‘Other’ and ‘Mathematics’ were the most frequently applied subjects. Sixth, the most common teaching methods in-cluded ‘Other,’ emphasizing experiential learning and practical training. Lastly, the most common dependent vari-ables were ‘Attitudes towards artificial intelligence’ at the elementary level, ‘Academic achievement’ at the middle level, and ‘Other’ at the high school level. Conclusions This study is significant in analyzing trends in AI education research within domestic elementary and secondary schools, thereby shedding light on future research directions.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

인공지능 연구동향 교육 연구 초·중등 문헌분석 AI research trends educational research elementary and secondary schools literature review