신석기시대 교육을 위한 콘텐츠 개발 및 활용 방안 연구

• 영문명: A Study on the Development and Utilization of Contents for Neolithic Education
• 발행기관: 한국문화융합학회
• 저자명: 김상훈 안형기
• 간행물 정보: 『문화와융합』제45권 3호, 171~185쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.03.30

국문 초록

본고는 신석기시대를 대상으로 교육용 콘텐츠를 개발하고 그 활용 방안을 모색하기 위한 목적으로 작성되었다. 한국의 신석기시대는 기원전 8,000~2,000년경에 해당하며 2,000년대 이후 관련 발굴이 꾸준히 증가하여 많은 연구 성과가 축적되었다. 그러나 신석기시대의 생활상을 대중에게 교육하기 위한 교육용 콘텐츠는 매우 제한적으로 실현되고 있다. 본 논문에서는 먼저 국립중앙박물관 및 신석기시대 주제 박물관 혹은 유적 전시관 등의 전시와 신석기시대 교육 콘텐츠에 관해 살펴보았다. 분석한 결과를바탕으로 문제점을 파악한 후 콘텐츠의 내용을 구성하는 방안을 제시하였다. 신석기시대 교육 콘텐츠는크게 ‘꾸밈’, ‘주거환경’, ‘식생활’, ‘교역’, ‘기후변화와 극복’ 의 키워드로 구성할 수 있다. 또한 본고에서가장 중시하는 점은 현재까지 콘텐츠 내용의 한계를 극복하기 위해 인공지능, XR, 메타버스 등의 최신기술을 이용한 디지털 콘텐츠를 제안한다. 기존의 단순한 영상 방식을 극복하고 신석기시대 삶을 보다다채롭게 담아내기 위해 최신 기술을 활용하는 방법을 제시하고자 한다. 본문을 통해 제시된 방식으로콘텐츠를 구성하고, 향후 디지털 기술이 제대로 도입․적용된다면 보다 교육적이고 생생한 디지털 헤리티지를 국민에게 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

영문 초록

The purpose of this paper is to finding ways to develop and utilize educational contents targeting the Neolithic Age. Korea's Neolithic period corresponds to around 8000 B.C. to 2000 B.C. Since the 2000s, related excavations have steadily increased, and many research achievements have been accumulated. However, educational content for educating the public on the Neolithic lifestyle has thus far been limited. In order to overcome a lack of content and technology seen in Neolithic educational content thus far, this paper has proposed artificial intelligence XR-based metaverse digital content. It is expected that if the contents are organized in the way suggested via this text, and digital technology is introduced and applied properly in the future, it will be possible to provide a more educational and vivid digital cultural heritage to the public. What’s more, it is possible to expand upon and apply this content creation to the restoration and experience of life in other eras.

목차

1. 서론

2. 신석기 시대 관련 박물관 콘텐츠

3. 디지털 헤리티지를 활용한 교육용 콘텐츠 제안

4. 결론

키워드

신석기 시대 디지털 헤리티지 XR 메타버스 디지털 휴먼 Ai Neolithic Digital Heritage XR Metaverse Digital Human Ai