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빅데이터 분석을 이용한 코로나 19 이후 경호 관련 학과의 사회적 인식 분석

이용수 80

영문명
Analysis of social perception of security-related departments after COVID-19 using big data analysis
발행기관
학습자중심교과교육학회
저자명
김건희 황성용
간행물 정보
『학습자중심교과교육연구』제23권 16호, 211~223쪽, 전체 13쪽
주제분류
사회과학 > 교육학
파일형태
PDF
발행일자
2023.08.31
4,360

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

목적 본 연구는 대학의 경호 관련 학과에 대한 사회 전반적인 인식을 빅데이터를 통해 분석하여, 경호 관련 학과의 발전을 위한 기초자료를 제공하고 유의미한 시사점을 모색하는 데 목적이 있다. 방법 ‘대학+경호’를 키워드로 우리나라에서 첫 코로나 19 확진자가 나온 2020년 1월 20일부터 가장 최근인 2023년 3월 31일까지의 국내 주요 포털 사이트의 데이터를 수집하고 정제하여, 워드 클라우드 분석, 네트워크 분석 및 중심성 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 결과 첫째, 빈도 상위 30위 키워드의 워드 클라우드 분석을 통해 ‘경찰’이 압도적으로 빈도가 높은 키워드로 나타났다. 이는 경호 관련 학과들이 학과명에 ‘경찰’을 많이 포함하고 있고, 사람들의 관심도가 ‘대학+경호’와 함께 높다는 것을 의미한다. 둘째, 네트워크 분석에서도 ‘경찰’이 가장 핵심적인 키워드임이 확인되었고, 연결 중심성 분석에서 ‘경찰’, ‘보안’, ‘행정’, ‘전공’, ‘행정학’, ‘스포츠’, ‘학생’ 등의 단어가 높은 연결성을 나타냈다. 이는 현재 개설된 경호 관련 학과에서 함께 사용되는 명칭들이기에 나타난 결과로 분석된다. 매개 중심성 분석에서는 대부분 키워드가 노드 간의 다리 역할을 하며 활발히 연결되는 것을 확인할 수 있었다. 셋째, CONCOR 분석에서는 6가지의 그룹으로 군집화된 것을 확인하였고 ‘공경호 및 졸업 후’, ‘교육과정 및 취업’, ‘대학 홍보’, ‘체육’, ‘대구’, ‘그 외’로 군집 명을 정하였다. 결론 경찰과 경호는 사람들의 인식에서 밀접한 관계를 갖는 것을 확인할 수 있었고, 이를 적절히 활용하여 경호 관련 학과에 반영하는 것이 바람직한 방향이 될 것으로 판단된다. 교육의 체계성을 강화하고 전문성 높여 더욱 내실 있고 학생들의 흥미를 유발할 수 있는 교육과정을 개발하고 적용해야 할 것이다. 경호원에 대한 긍정적 인식과 관심도를 높여 경호 관련 학과의 이점으로 활용할 필요가 있으며, 학생들의 진로와 졸업 후 계획에 있어 구체적인 방안을 마련하고 제시해주며, 공경호에 해당하는 진로를 모색하여 진출할 수 있도록 한다면 도움이 될 것이다.

영문 초록

Objectives The purpose of this study is to analyze society's overall perception of universities' security-related departments through big data, provide basic data for the development of security-related departme. Methods Under the keyword “University + Security,” data from major domestic portal sites were collected and refined from January 20, 2020 to March 31, 2023, when the first COVID-19 confirmed case in Korea was found, and word cloud analysis, network analysis and centrality analysis, and CONCOR analysis were conducted. Results First, through word cloud analysis of the top 30 keywords of frequency, ‘police’ was found to be an overwhelmingly frequent keyword. Second, in network analysis, “police” was confirmed to be the most important keyword, and words such as “police”, “security”, “administration”, “major”, and “sports” showed high connectivity in connection centrality analysis. In the mediation centrality analysis, it was confirmed that most keywords serve as bridges between nodes and are actively connected. Third, in the CONCOR analysis, it was confirmed that it was clustered into six groups, and the cluster name was determined as ‘public security and After Graduation’, ‘Curriculum and Employment’, ‘University Promotion’, ‘physical education’, ‘Daegu’, and ‘Other’. Conclusions It was confirmed that the police and security have a close relationship in people's perceptions, and it is believed that it would be a desirable direction to properly utilize them and reflect them in security-related departments. IIt is necessary to develop and apply a curriculum that can strengthen the systematicity of education and enhance expertise to induce students' interest. It is necessary to use it as an advantage of security-related departments by increasing positive awareness and interest in bodyguards, and it will be helpful to prepare and present specific plans for students' careers and post-graduation plans, and to find and advance to public security.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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김건희,황성용. (2023).빅데이터 분석을 이용한 코로나 19 이후 경호 관련 학과의 사회적 인식 분석. 학습자중심교과교육연구, 23 (16), 211-223

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김건희,황성용. "빅데이터 분석을 이용한 코로나 19 이후 경호 관련 학과의 사회적 인식 분석." 학습자중심교과교육연구, 23.16(2023): 211-223

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