대학 신입생을 위한 소프트웨어 기초 교육 만족도 사례 연구

• 영문명: A Case Study on University Freshmen's Satisfaction with Introductory Software Education Classes
• 발행기관: 한국문화융합학회
• 저자명: 이은미 최명숙
• 간행물 정보: 『문화와융합』제45권 4호, 173~188쪽, 전체 16쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.04.30

국문 초록

본 연구의 목적은 SW 기초 소양 교육을 위한 대학 신입생 공통 필수 교과목을 수강하는 인문사회, 예체능, 자연공학계열 학습자를 대상으로 SW 수업에 대한 만족도와 SW 교육과정에서 느끼는 학습자의경험을 분석하고자 하였다. 본 연구에서 만족도 조사를 위해 자기보고식 설문 기법이 활용되었으며, 수업에 대한 학습자의 경험을 분석하기 위해서 텍스트 마이닝 기법의 일환인 감성분석과 N-gram 분석기법이 활용되었다. 본 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, SW 교육 및 수업 운영에 대한 학습자 만족도 수준은 모든 계열에서 높게 확인되었으며 자연공학계열에서 가장 높게 나타났다. 둘째, 전반적으로 SW 교육에 대한 긍정적 인식이 높게 확인되었으며, 수업 만족도에 영향을 미친 요인으로 수업내용 요인, 교수자 요인, 수업 방식 요인이 확인되었다. 반면, 학습자의 의견에서 부정적인 인식 역시확인되었다. 부정적 인식에 영향을 준 요인은 수업내용, 수업 방식 및 과제 요인으로 나타났다. 최종적으로 본 연구 결과를 토대로 향후 온라인 기반 SW 교육 만족도 고취 방안을 제시하였다.

영문 초록

This study aims to examine the satisfaction and learning experiences of students in humanities, arts, and science and engineering disciplines who participated in a mandatory introductory software(SW) course within their university curriculum. A self-report questionnaire was employed to assess student satisfaction, while sentiment analysis and N-gram analysis techniques were applied to investigate students’ experiences throughout the course. The outcomes from the study are as follows. First, high levels of satisfaction concerning both SW education and its implementation were observed across all majors, with science and engineering students exhibiting the highest level of satisfaction. Second, a predominantly positive perception of SW education emerged, influenced by factors such as course content, instructor, and course implementation. Conversely, negative perceptions were also identified, with course content, implementation, and task-related aspects contributing to these views. Finally, based on the study’s results, recommendations for enhancing satisfaction in future online-based SW education programs are proposed.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 연구 방법

4. 연구 결과

5. 논의 및 제언

키워드

소프트웨어 교육 수업 만족도 수업 운영 만족도 학습자 인식 텍스트마이닝 Software Education Class satisfaction Class Implementation Satisfaction Students’ perception Text Mining