빅데이터 분석을 활용한 합기도의 인식변화 연구

• 영문명: A Study on the Perception Change of Hapkido Using Big Data Analysis
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 김건희(Kun Hee Kim)
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제24권 11호, 645~658쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.06.15

국문 초록

목적 본 연구는 국내 포털사이트에서 합기도 관련 연관어를 수집해 최근 10년 전후를 비교하여 앞으로의 합기도 관련 연구 및 발전을 위한 기초자료를 제공하고, 발전방안을 모색하는 데 목적이 있다. 방법 ‘합기도’를 키워드로 텍스톰(Textom)을 통해 네이버, 다음, 구글의 데이터를 10년 전인 2013년 1월 1일부터 2013년 12월 31일까지, 10년 후인 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지로 설정하여 수집하고, 이를 네트워크 분석, CONCOR 분석, 감성 분석 후 비교하였다. 결과 네트워크 분석 결과, 10년 전엔 태권도, 단, 운동, 도장 등의 순으로, 10년 후엔 태권도, 운동, 도장, 대회 등의 순으로 빈도가 높다는 것을 확인하였고, 10년 전엔 태권도-단, 태권도-유도, 유도-단 등이, 10년 후엔 태권도와 단, 유도, 가산점 등이 동시 출현빈도가 높았다. CONCOR 분석 결과, 10년 전엔 1그룹에 자격증, 유도, 단, 경찰, 가산점, 태권도 등이, 2그룹에 관장, 추천, 운동, 도장, 호신술 등이, 3그룹에 대회, 생활체육, 참가, 선수, 개최 등이, 4그룹에 납품현황, 상품후기가 군집되었고, 10년 후엔 1그룹에 복싱, 태권도, 경찰, 운동, 주짓수, 단, 킥복싱 등이, 2그룹에 심사, 줄넘기, 호신술, 도장 등이, 3그룹에 선수, 전국, 종목, 대회 등이, 4그룹에 학부모가 군집되었다. 감성 분석 결과, 10년 전 긍정 단어는 총 4,398건(69.38%), 부정 단어는 총 1,941건(30.62%)을차지하였고, 10년 후 긍정 단어는 총 5,261건(73.54%), 부정 단어는 총 1,893건(26.46%)을 차지하였다. 결론 첫째, 합기도 고유의 기술과 프로그램을 개발해 나갈 필요가 있고, 채용에 있어 단증의 혜택 범위를 확장하고 엄정하고 객관적인 승단 심사 절차를 정립해야 하며, 심신의 발달을 고루 이룰 수 있다는 장점을 홍보하는 등 합기도 도장이 선택받기 위한 방안을 적극적으로 모색해야 한다. 또한, 합기도 단체의 대규모화를 통해 발전을 가속화 해야 한다. 둘째, 합기도 도장은 합기도 수련자를 위한 다방면의 수련 프로그램을 적용하여 합기도 발전의 초석이 될 수 있는 수련인 증가로 이어지게 해야 한다. 셋째, 수련인의 성향과 특성에 맞는 수련 프로그램이 적용되어야 하며, 편안하고 자유롭게 수련할 수 있는 안전한 수련환경을 조성해야한다.

영문 초록

Objectives This study intends to collect words related to hapkido from domestic portal sites and compare them around the last 10 years and after to provide basic data for future hapkido-related research and seek development plans. Methods Using ‘Hapkido’ as a keyword, data from 10 years ago(2013. 1. 1 - 2013. 12. 31.) and 10 years later(2023. 1. 1. - 2023. 12. 31.) were collected by Naver, Daum, and Google, and they were compared after network analysis, CONCOR analysis, and emotion analysis. Results As a result of network analysis, it was confirmed that Taekwondo, Dan, exercise, and gym were the most frequent 10 years ago, followed by Taekwondo, exercise, gym, and competition 10 years later. In the frequency of simultaneous appearance, Taekwondo-dan, Taekwondo-judo, Judo-dan, etc. were high 10 years ago, and Taekwondo, dan, Judo, and additional points were high 10 years later. According to the CONCOR analysis, 10 years ago, license, judo, Dan, police, additional points, Taekwondo, etc. were gathered in Group 1, Master, Recommendation, Exercise, Gym, Self-defense skills were gathered in Group 2, Competition, Daily Sports, Participation, Athletes, and Hosting were gathered in Group 3, and Delivery Status and Product Review were gathered in Group 4. Ten years later, Boxing, Taekwondo, Police, Exercise, Jiu-Jitsu, Dan, Kickboxing were gathered in Group 1, and Evaluation, Jump rope, Self-defense, and Gym were gathered in Group 2, Athletes, The whole country, and Competitions were gathered in Group 3, and parents were gathered in Group 4. As a result of emotional analysis, positive words accounted for a total of 4,398 (69.38%) and negative words accounted for a total of 1,941 (30.62%) 10 years ago, and positive words accounted for a total of 5,261 (73.54%) and negative words 1,893 (26.46%) 10 years later. Conclusions First, Hapkido should develop its own skills and programs, expand the benefits of Hapkido licenses, and establish a strict and objective promotion review process. And it is necessary to actively seek ways to receive the Hapkido seal by promoting the advantages of evenly developing the mind and body. In addition, the development should be accelerated through the large scale of Hapkido organizations. Second, Hapkido Gymnasium should develop and apply various Hapkido training programs to increase the number of trainees. Third, it is necessary to apply training programs tailored to the tendencies and characteristics of trainees, and to create a safe training environment where comfortable and free training is possible.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 논의 및 결론

참고문헌

키워드

합기도 인식 네트워크분석 CONCOR분석 감성분석 Hapkido Perception Network Analysis CONCOR Analysis Emotional Analysis