국내 산학협력 양상 연구

• 영문명: Research on Industry-Academic Cooperation: Comparative analysis before and after COVID-19 through text mining analysis
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 권선희
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제23권 3호, 411~427쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.02.15

국문 초록

목적 본 연구는 국내 산학협력에 대한 2018년부터 2021년 기간 웹자료에 대한 키워드 네크워크 분석을 통해 산학협력에서의 정부-대학-기업가 미치는 영향력, 코로나19 현상 이후 정부-대학-기업의 영향력의 변화, 그리고 정부 산학협력정책이 산학협력 양상에 반영된 정도를 검토한다. 방법 본 연구는 키워드 네트워크 분석을 통해 웹뉴스, 블로그 등의 텍스트 자료에 나타난 국내 산학협력에서의 정부-대학-기업의 영향력을 분석한다. 이러한 영향력이 코로나19 전후 변화가 있는지를 검토하기 위해 에고 네트워크 분석을 실시하며, 토픽 모델링 분석을 통해 정부 산학협력정책 반영 정도를 검토한다. 약 5000개의 웹문서가 수집 및 분석되었고 텍스톰 및 넷마이너4.0 프로그램이 이용되었다. 결과 키워드 네트워크 분석 결과, 대학, 기업, 육성사업이 키워드 빈도(TF-IDF) 최상위 어휘로 나타나고 연결중심성 및 매개중심성 역시 가장 높은 것으로 나타났다. 에고 네트워크 분석에서 코로나19 이후 기업과 정부 네트워크 사이즈는 커지고 채용과 실습 네트워크는 크기가 축소된 것으로 나타났다. 텍스트 수집 기간의 정부 주요 산학협력정책인 일자리 창출, 중소기업 지원, 신산업인재 양성 등의 키워드는 토픽 모델링 분석에서 주요 영역으로 일부 도출되었으나 코로나19 전후 다른 양상을 보여 주었다. 결론 산학협력주체인 정부-대학-기업은 모두 산학협력 네트워크 양상을 결정하는 핵심 주체인 것으로 나타났고 영향력이 가장 큰 주체는 대학이며 지난 4년간 정부 주도의 육성사업을 통해 인재 양성을 위한 교육영역에서 기업과 활발한 협력활동을 수행한 것으로 나타났다. 일자리 창출이라는 정부 산학협력정책의 지향점은 산학협력 양상에도 나타났으나, 코로나19라는 사회적 환경에 의해 제약을 받았음을 알 수 있다. 산학협력 지속성을 위한 정부-대학-기업의 역할이 논의된다.

영문 초록

Objectives This study aims to review the aspects of domestic industry-academic cooperation by keyword network analysis of web data from 2018 to 2021, focusing on impacts of each performer-government, university, industry-on the industry-academia cooperation(IAC) system before and after the COVID-19 phenomenon. Methods Keyword network, keyword centrality, ego network, and topic modelling analysis were conducted to examine 1) each influence from the government, university, industry on IAC system, 2) changes its influence after the COVID-19 phenomenon, and 3) the degree to IAC policies were reflected in the aspects of IAC, analysing 5,000 documents collected from web news and blogs. Results As a result of keyword network analysis, university, industry, and support project were found to be the top frequent keywords and also at the center of keywords, showing the characteristics of IAC that industry and universities focus on jointly designing and operating government-supported IAC programs. Analysis of ego networks shows that since COVID-19, industry and government networks have grown in size, while recruitment and field practice networks have decreased in size. Keywords such as job creation, SME support, and new industrial talent training, which are major government industry-academic cooperation policies during the text collection period, were partially derived as major areas in topic modeling analysis, but showed different patterns before and after COVID-19. Conclusions Government, university, industry were found to be the key players in determining the aspects of the IAC system, and the most influential subject was university over the past four years, actively cooperating with companies in the educational field through government-led development projects. The government's IAC policy for job creation was also reflected in the IAC aspect, but it seems to be limited by the COVID-19 factor. Implications for the role of government, university, and industry in sustaining IAC are discussed.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구 배경

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. 연구 결과 및 분석

Ⅴ. 논의 및 결론

참고문헌

키워드

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