텍스트마이닝을 활용한 고교학점제의 사회적 인식변화 분석

• 영문명: A study on the change of social perception of high school credit system using text-mining
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 서추연
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제22권 21호, 111~127쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.11.15

국문 초록

목적 본 연구에서는 2025년 고교학점제 전면 시행을 앞두고 사회적 인식변화 추이를 분석하고자 하였다. 방법 이를 위하여 2019년부터 2021년까지 최근 3년간의 텍스트데이터를 수집하고, 텍스트마이닝을 활용한 빅데이터 분석을 실시하였다. 데이터분석은 ‘텍스톰(TEXTOM)’ 프로그램을 활용하여 TF 및 TF-IDF 분석, N-gram 분석, 담론(CONCOR) 분석, 그리고 감성단어빈도 분석을 실시하였다. 결과 TF 및 TF-IDF 분석결과, 3년 동안 계속해서 상위 10위 안에 들어간 단어는 ‘고등학교, 고교학점제, 교육과정, 교육청, 도입, 학생’ 등으로 나타났고, TF-IDF값이 높은 단어들은 ‘연구, 도입, 교육청, 고등학교, 교육과정’ 등으로 나타났다. N-gram 분석결과를 살펴보면, 2021년에는 홍보-소통, 소통-미흡, 미흡-지적 등 부정적인 단어들이 추출되어, 고교학점제 시행에 대한 부정적인 견해가 많아진 것을 알 수 있었다. 또한 CONCOR 분석결과, 연도별로 각각 4개의 군집으로 분류되었으며, 고교학점제의 시행을 앞두고 2022 개정 교육과정에도 높은 관심을 보였다. 감성단어빈도 분석결과, 2020년까지는 긍정적인 반응이 높았으나, 2021년에는 부정적인 반응이 증가하는 것으로 나타났다. 결론 이는 고교학점제의 전면 도입 시기가 점점 가까워지고 있는 시점에서, 코로나-19로 인한 온라인 수업까지 진행되면서 사회 전반에 걸쳐 불안감이 커진 영향이라고 볼 수 있다. 이러한 사회적 인식변화는 안정적인 고교학점제 정착을 위한 정책 수립에 반드시 반영되어야 할 것으로 사료된다.

영문 초록

Objectives This study attempted to analyze the trend of changes in social perception ahead of the full implementation of the high school credit system in 2025. Methods To this end, text data for the past three years from 2019 to 2021 were collected and big data analysis using text-mining was conducted. For data analysis, TF and TF-IDF analysis, N-gram analysis, CONCOR analysis, and emotional word frequency analysis were performed using the ‘TEXTOM’ program. Results As a result of TF and TF-IDF analysis, words that continued to rank in the top 10 for three years were “high school, high school credit system, curriculum, education office, introduction, and student,” while words with high TF-IDF values were “research, implementation, education office, high school, curriculum.” Looking at the results of the N-gram analysis, negative words such as ‘promotion-communication, communication-insufficient, and insufficient-point out’ were extracted in 2021, and negative views on the implementation of the high school credit system increased. In addition, as a result of CONCOR analysis, it was classified into four clusters by each year, and it was found that there is a high interest in the 2022 revised curriculum ahead of the implementation of the high school credit system. As a result of analyzing the frequency of emotional words, it was found that positive responses were high until 2020, but negative responses increased in 2021. Conclusions This can be seen as an effect of growing anxiety across society as the time for the full implementation of the high school credit system is getting closer and online classes due to COVID-19 are also progressing. It is considered that such a change in social perception must be reflected in the establishment of policies for the establishment of a stable high school credit system.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 결론 및 제언

Ⅳ. 결론

참고문헌

키워드

고교학점제 교육과정 텍스트마이닝 담론분석 high school credit system curriculum text-mining CONCOR analysis