네트워크 분석을 통한 유아수학에 대한 사회적 관심사 분석

• 영문명: A Study on Social Interests about Children Mathematics using Network Analysis
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 최선영(Choi, Sun-Young)
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제21권 2호, 1069~1083쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.01.30

국문 초록

4차 산업혁명 시대가 도래하고 있다. 이에 따라 논리적 사고력의 중요성이 점차 커지면서 부모들의 ‘유아수학’에 관심도가 증가하고 있다. 본 연구는 ‘유아수학’에 대한 사회적 관심사에 대한 연구에 목적이 있다. 데이터는 네이버에서 제공하는 빅데이터인 연관키워드가 사용되었고, 자료분석은 네트워크 방법론이 사용되었다. ‘유아수학’을 중심으로 한 연관키워드 네트워크를 구성하기 위해 186개의 연관키워드를 선정하였다. 그리고 이들의 관계를 파악하기 위해 총 79,249개의 연간키워드가 가진 연간키워드를 조사하여 ‘유아수학’ 자기중심 연결망을 최종 구성하였다. 186개의 연관키워드들간의 관계 속에서 사람들의 관심사가 몇 개의 그룹이 내부에 존재하는 것을 알 수 있었고, 이를 좀 더 요약하기 위해 월평균클릭률이 높은 26개의 키워드만 선정하여 네트워크를 재구성하였다. 작년 연구결과와 비교했을 때, 사람들은 ‘유아수학’에 대해 학습지, 온라인 수업 등에 대해 개별적 관심보다는 통합적 관심이 있다는 것을 알 수 있었다. 그리고 코로나19로 인해 오프라인 강의보다는 온라인, 학습지, 방문수업 등에 대한 관심도가 높다는 것을 알 수 있었다.

영문 초록

The era of the 4th industrial revolution is coming. Accordingly, as the importance of logical thinking ability gradually increases, people are interested in early childhood mathematics. The purpose of this study is to study trends of social interests in early childhood mathematics. The related keywords, which are big data provided by Naver portal site, were investigated for the data. Network analysis methodology was used for the analysis. 186 related keywords related to early childhood mathematics were selected, and in order to understand their relationships, a total of 79,249 related keywords were surveyed to form a network. It can be seen that several groups of interests exist in the network. To summarize this further, only 26 keywords with high interests of people were selected to form the network. As a result of this study, compared to last year s study, people had more integrated interests in early childhood mathematics than individual interests such as workbook, online class, and etc. Also, it was found that interests in offline lectures was not high due to Corona 19.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

유아수학 네이버 빅데이터 제휴포트폴리오 네트워크분석 Children Mathematics NAVER Big Data Alliance Portfolio Network Analysis