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학술논문

머신러닝 기법을 활용한 청년 근로자의 조직몰입도와 직무만족도에 영향을 미치는 요인 분석

이용수 56

영문명
Analysis of Factors Affecting Organizational Commitment and Job Satisfaction of Young Workers Using Machine Learning: Before and After COVID-19
발행기관
학습자중심교과교육학회
저자명
최진수(Jinsu Choi) 정혜원(Hyewon Chung)
간행물 정보
『학습자중심교과교육연구』제24권 2호, 189~209쪽, 전체 21쪽
주제분류
사회과학 > 교육학
파일형태
PDF
발행일자
2024.01.31
5,320

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

목적 본 연구는 한국노동패널조사(Korean Labor and Income Panel Study, KLIPS)의 25차년도 자료를 활용하여 청년 근로자의 조직몰입도와 직무만족도에 영향을 미치는 주요 변인을 탐색하는데, 코로나19 이전과 이후로 취업 시기에 따라 비교 분석하고자 하였다. 방법 이를 위하여 연구대상을 취업시기를 기준으로 코로나19 이전과 이후 두 그룹으로 나누었고, 랜덤 포레스트를 활용하여 영향을 미치는 주요한 변수를 탐색하였다. 또한 변인의 실질적 영향을 규명하기 위해 SHAP 분석을 실시하여 변인간의 인과관계를 파악하였다. 결과 그 결과는 다음과 같다. 첫째. 청년 근로자의 조직몰입도와 직무만족도는 코로나19 이전에 취업한 그룹이 더 높은 것으로 나타났다. 둘째, 취업 시기와 관계없이 공통적으로 생활 만족도 및 경제적 수준, 현재 하는 일의 고용상 특성 중 임금, 복리후생, 기술지식 유용성이 주요한 변인인 것으로 나타났다. 셋째, 코로나19 이전에 취업한 그룹은 가구의 경제적 수준, 코로나19 이후에 취업한 그룹은 개인의 직무와 고용상의 특성에 관련된 변인이 주요 변인인 것으로 나타났다. 결론 이를 통해 사회 및 환경에 따라 변화하는 기업의 청년 구성원의 조직몰입과 직무만족을 예측하고 비재무적 성과관리 향상을 위한 기초자료를 제공할 수 있을 것이다.

영문 초록

Objectives The purpose of this study is to analyze for factors affecting the organizational commitment and job sat-isfaction of young workers before and after the onset of COVID-19. Methods To do this, Random Forest and SHAP analysis was applied to the 25th year of the Korean Labor and Income Panel Study (KLIPS). Results The results of the results study are as follows. First, young workers' organizational commitment and job satisfaction appeared higher for those employed before the outbreak of COVID-19. Second, regardless of when they were employed, it was the principal variables that current job employment characteristics such as life sat-isfaction, economic status, wages, benefits, and the utility of technical knowledge. Third, economic status of the household was the main variable for the group employed before COVID-19, while variables related to individual job and employment characteristics were predominant for the group employed after COVID-19. Conclusions It is expected to predict the organizational commitment and job satisfaction of young corporate members, which vary according to societal changes or environments, and to provide foundational data for the en-hancement of non-financial performance management.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 논의 및 제언
참고문헌

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APA

최진수(Jinsu Choi),정혜원(Hyewon Chung). (2024).머신러닝 기법을 활용한 청년 근로자의 조직몰입도와 직무만족도에 영향을 미치는 요인 분석. 학습자중심교과교육연구, 24 (2), 189-209

MLA

최진수(Jinsu Choi),정혜원(Hyewon Chung). "머신러닝 기법을 활용한 청년 근로자의 조직몰입도와 직무만족도에 영향을 미치는 요인 분석." 학습자중심교과교육연구, 24.2(2024): 189-209

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