교육대학원 인공지능 융합교육 전공 캡스톤 디자인 교과목 개발 및 적용

• 영문명: Development and Application of Capstone Design Subject in Artificial Intelligence Convergence Education Major
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 김지윤 김귀훈
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제23권 24호, 159~171쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.12.31

국문 초록

목적 본 연구에서는 교육대학원 인공지능 융합교육 전공에서의 캡스톤 디자인 교과목을 개발하고 이를 실제 수업에 적용하여 교육적 효과성을 파악하고자 하였다. 방법 이를 위하여 ADDIE 모형의 절차에 따라 인공지능 융합교육 캡스톤 디자인 교과목을 개발 및 적용하였다. 또한 교육적 효과성을 검토하기 위하여 문제해결 효능감, 과제 가치, 과제 실제성, 만족도로 구성된 설문을 수업 전후에 실시하고 수집된 결과를 기술통계와 t검정으로 통계 분석하여 적용 전후의 변화를 비교하였다. 결과 도구 학습 및 예시 프로젝트를 수행하는 전반부와 연구계획서를 발표 및 논의하는 후반부로 구성된 총 45차시 분량의 인공지능융합교육 캡스톤 디자인 교과목과 교재를 개발하였으며 이를 계절제 교육대학원 수업 기간에 적용하여 교육적 효과성을 분석한 결과 전 영역에서 통계적으로 유의한 향상을 보였다. 결론 교육대학원 인공지능 융합교육 전공에서 현장 연구를 위한 캡스톤 디자인 교과목의 운영은 권장되고 있으나 실제적인 운영사례나 효과성 검토에 관한 연구는 매우 부족하다. 향후 본 연구 결과를 바탕으로 추가적인 연구가 수행되어 내실 있는 교과목 운영으로 이어질 수 있기를 기대한다.

영문 초록

Objectives This study aimed to develop a capstone design course in the artificial intelligence convergence education major at the graduate school of education and apply it to actual classes to assess its educational effectiveness. Methods To achieve this, the artificial intelligence convergence education capstone design course was developed and implemented following the ADDIE model. Additionally, a survey consisting of problem-solving efficacy, task value, task authenticity, and satisfaction was conducted before and after the class to examine educational effectiveness. The collected data was analyzed using descriptive statistics and t-tests. Results Artificial intelligence convergence education capstone design course and teaching materials were developed for a total of 45 sessions, consisting of the first half of tool learning and example project implementation and the second half of presenting and discussing the research plan. The results showed statistically significant improvements across all areas after applying the course. Conclusions While the operation of capstone design courses for field research in the graduate school's artificial intelligence convergence education major is recommended, the lack of operational cases and efficacy evaluations is evident. Further research building upon these findings is anticipated to contribute to substantial course operations in the future.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구 방법

Ⅲ. 연구 결과

Ⅳ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

인공지능 융합교육 캡스톤 디자인 ADDIE 모형 현장 연구 artificial intelligence convergence education capstone design ADDIE model field study