인공지능(AI) 리터러시 함양을 위한 음악 내용요소 및 수행기대 개발

• 영문명: Development of Music Content Elements and Performance Expectations to Cultivate AI Literacy
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 김일영 김희라
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제23권 18호, 675~689쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.09.30

국문 초록

목적 본 연구에서는 2022 개정 교육과정에서 강조하는 인공지능 활용 교육을 근거로 AI 리터러시 함양을 위한 음악 내용요소와수행기대를 개발하는 것에 목적을 두었다. 방법 AI 리터러시 관련 문헌 연구를 토대로 교육부가 개발한 ｢초·중등 인공지능 교육 내용 기준｣의 내용요소를 참고하여 음악교과와 연계 가능한 AI 내용요소를 추출한 후, 인공지능 리터러시 함양을 위한 음악 내용요소 항목을 선정하고 초·중등의 학교급별수행기대를 개발하였다. 이러한 내용요소와 수행기대는 AI 리터러시에서 요구되는 이해하기, 활용하기, 비판하기의 세 가지 영역에따라 원리 및 적용으로 구분하여 제시하였다. 결과 ‘이해하기’ 영역은 ‘음악 데이터 수집 및 속성 탐색’, ‘음악 데이터 시각화 및 결과 예측’에 관한 원리를 이해하고, ‘인공지능을활용한 음악 요소 및 특징 이해’ 활동에 적용하였으며, ‘활용하기’ 영역은 ‘인공지능의 발전과 다양한 음악적 활용’의 원리를 바탕으로 ‘인공지능을 활용한 연주와 창작 및 감상’ 활동에 적용하였다. ‘비판하기’ 영역에서는 ‘음악 데이터의 편향성 파악 및 다양성 존중’ 과 ‘음악 인공지능 윤리와 올바른 사용’에 관한 원리를 파악하고, ‘음악 인공지능과 함께하는 삶과 직업’, 나아가 ‘음악 인공지능 창작물의 저작권과 예술적 가치’를 인식하는 데 활용할 수 있는 내용요소와 수행기대로 구성하였다. 결론 이 연구에서 개발한 AI 리터러시 함양을 위한 음악 내용요소와 수행기대는 앞으로의 인공지능 교육환경에 적용될 수 있는 음악교과의 교육과정 및 교수·학습의 방향을 제시할 것으로 기대한다.

영문 초록

Objectives The purpose of this study was to develop content elements and performance expectations for integrating AI literacy with music, based on the emphasis on artificial intelligence utilization education in the revised 2022 curriculum. Methods Based on a literature review of AI literacy, this study extracted AI-related components from the “Elementary and Middle School Artificial Intelligence Education Content Standards” developed by the Ministry of Education. Subsequently, AI content elements relevant to music were identified and selected, and corresponding performance expectations for elementary and middle school levels were formulated. These content elements and performance expectations were categorized into principles and applications, aligned with the three domains of AI literacy: understanding, applying, and critiquing. Results In the “Understanding” domain, participants grasped principles related to ‘Collection and Exploration of Music Data’ and ‘Visualization and Prediction of Music Data,’ which were then applied to activities fostering an understanding of ‘Music Elements and Characteristics through AI Utilization.’ Within the “Applying” domain, principles grounded in ‘AI Advancements and Diverse Musical Applications’ were employed for activities involving ‘Performance, Creation, and Appreciation through AI-Driven Music Engagement.’ In the “Critiquing” domain, principles concerning ‘Understanding Bias and Promoting Diversity in Music Data’ and ‘Ethics and Responsible Usage of AI in Music’ were identified. This section further encapsulates content elements and performance expectations that can be utilized to comprehend broader aspects of life and careers coexisting with AI in music, extending to the ‘Copyright and Artistic Value of AI-Generated Music Works.’ Conclusions The AI literacy-enriched music content elements and performance expectations developed in this study are expected to offer insights into the future direction of curriculum development and instructional strategies within the context of AI education. These contributions are anticipated to guide the implementation of music curricula that can effectively integrate with the evolving AI education landscape, shaping the trajectory of teaching and learning.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. AI 리터러시 음악 내용요소

Ⅴ. AI 리터러시 관련 음악 수행기대

Ⅵ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

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