원격평생교육원 학습자 시간관리 데이터 및 개인배경 데이터를 통한 수료가능성 예측

• 영문명: Probability of learner’s course completion by time management and personal background data in lifelong distance education
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 이종연(Lee Jong-Yeon) 서종택(Seo Jong Teak)
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제21권 8호, 365~377쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.04.30

국문 초록

본 연구의 목적은 원격평생교육원 학습관리시스템(Learning Management System: LMS)에 축적된 수강생들의 시간관리 데이터(학습시작 간격의 규칙성, 총 학습시간, 총 학습 횟수) 및 개인배경 데이터(수강경험 과목 수, 성별, 나이, 교육경력)가 수료 여부를 결정짓는 총 점수(시험, 과제 및 출결 점수의 합)에 미치는 영향에 대해 분석하고, 16주 동안 진행된 학습과정 중 총 점수를 유의하게 예측할 수 있는 가장 이른 시점이 언제인지 알아보는데 있다. 이를 통해 조기에 미수료 가능성을 파악하여 적절한 처방을 내려 수료율을 높이는데 기여하고자 한다. 이에 원격평생교육원 학습자 2,179명의 LMS 데이터를 추출하여 다중회귀분석을 진행한 결과, 시간관리 데이터 중 총 학습시간과 학습 횟수가 총 점수에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, LMS에 빈번히 접속할수록 또한 학습시간이 많을수록 총 점수가 높아짐을 알 수 있었다. 개인배경 데이터 중에는 나이가 총 점수에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 나이가 많아질수록 수료할 확률이 높아진다는 결론을 얻을 수 있었다. 최종적으로 학습 진행과정을 4등분하여 각 시점까지 누적된 데이터로 총 점수를 유의하게 예측할 수 있는지 확인해본 결과, 개강 후 4주후부터 유의미한 수료가능성 예측이 가능함을 알 수 있었다.

영문 초록

Learner-centered education, This study attempted to analyze whether the learner’s time management and personal background data obtained from the learning management system(LMS) could predict the total score that would determine the completion of a course in lifelong distance education. It also examined the earliest learning progression point that could significantly predict the likelihood of his/her course completion. Based on previous studies, the student’s regularity of connecting to the system (RCS), total learning time (TLT), the number of times he/she accesses the system (NAS), gender, age, academic experience and the number of courses completed (NCC) were selected as the time management and personal background variables influencing the total score (TS), which was the criterion of course completion. Using the data of 2,179 students who had participated in the lifelong distance educational program, multiple regression analysis was conducted to build a prediction model for the TS. This analysis was also performed on a quarterly basis to determine the earliest learning progression point to predict the students’ total scores. Accordingly, the TLT, NAS, and age were proved to influence the TS, but the RCS, gender, and NCC exhibited no such influence. Meanwhile, the prediction of course completion by learners was found to be significant from the first quarter.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

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