K-평균 알고리즘을 이용한 적설관측소 군집분석

• 영문명: Clustering Analysis of Snowfall Station using K-means Algorithm
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 이문석(Munseok Lee) 정건희(Gunhui Chung)
• 간행물 정보: 『3. 한국방재학회 학술대회논문집』2018년, 367~367쪽, 전체 1쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.02.27

국문 초록

최근 지구온난화의 영향으로 약해진 극소용돌이 (polar vortex)를 넘어 겨울철 극지방의 차가운 기운이 중위도 지역까지 내려와 겨울 한파를 야기하는 일이 잦아지고 있다. 우리나라에도 그 영향으로 추운 겨울 한파가 2014년 이후 매년 지속되고 있다. 그러므로 겨울철 적설량을 기록하고 갑작스러운 재난에 대비하는 것은 지구온난화의 또 다른 숙제가 되었다. 우리나라는 전통적으로 폭설 피해가 크지 않았기 때문에 적설관측소의 수가 강우관측소에 비해 현저히 적다. 그리하여 추가적인 적설관측소의 설치가 필요하다고 판단되지만, 이에 앞서 우리나라의 현재 적설관측소의 분포현황을 분석하였다. 1월, 2월, 12월의 최대 최심신적설량과 관측소 고도자료를 K-평균 알고리즘의 4개의 변수로 사용하였으며, 전국에서 총 94개의 적설관측소를 자료보유기간으로 분류하여 군집분석을 수행하였다. 군집분석 결과 서해안지역, 태백ㆍ소백산맥을 따라 존재하는 내륙산악지역, 경상도와 남해안 그리고 제주도지역, 울릉도와 대관령으로 군집이 형성되었다. 또한, 제주도의 적설관측소가 해안가 위주로 설치되어 있어, 비교적 눈이 많이 오는 한라산 산간지역에 추가적인 적설관측소 설치가 고려되어야 할 것 이다.

키워드

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