중학생의 체육수업 무동기 유형 탐색 및 영향요인 검증

• 영문명: Investigating amotivation types in middle-school physical education engagement and verifying its influence
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 우명식(MyongSik Woo) 성창훈(ChangHoon Seong)
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제21권 9호, 865~877쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.05.15

국문 초록

목적 본 연구에서는 중학교 학생들을 대상으로 체육수업 무동기 군집 유형을 탐색하고 이를 토대로 체육수업관여에 각 군집 유형이 어떠한 차이를 보이는지 확인하고자 하였다. 방법 이를 위하여 인천 소재의 중학교 학생을 대상으로 설문에 응답한 학생은 전체 1,731명 중 무동기 문항 평균점수인 2.1을 초과한 613명의 학생을 연구대상으로 선정하였다. 결과 이 연구는 중학생의 체육수업 무동기 유형을 파악하기 위해 하위요인(과제특성, 능력부재, 문제관계, 가치부재, 노력부재)의 표준화 값을 바탕으로 계층적 군집분석을 실시한 결과, 문제관계 유형(37.0%), 무기력 유형(49.1%), 가치부재 유형(13.9%) 3개의 군집이 형성되었다. 3집단 간의 차이를 확인한 결과 성별과 체육수업관여에 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 결론 이러한 결과로 중학생의 체육수업 무동기의 하위 유형별로 특성에 따라 다양하고 이질적 유형이 있음을 확인하였다는 점에서 연구의 의의가 있다.

영문 초록

Objectives The purpose of this study is to investigate the cluster types of amotivation in physical education(PE) classes among middle-school students, and to identify the differences between the cluster types. Methods A survey was conducted against middles school students in Incheon, and among a total of 1,731 respondents 613 students with scores exceeding average point of 2.1 on amotivation questions were identified as subjects of research. Results Based on the standard values of subfactors (task characteristic, absence of ability, problem relevance, absence of value, absence of effort), hierarchcal cluster analysis was conducted. As a result, three clusters of problem relevance type(37.0%), lethargic type(49.1%), absence of value type(13.9%) were formed. Conclusions Analysis of difference among the three clusters showed that there was a significant difference between gender and engagement in PE. This research has its significance in finding that there are heterogenous attributes depending on the character of subfactor types of amotivation in PE engagement.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 연구결과

Ⅴ. 논의 및 결론

참고문헌

키워드

체육수업 무동기 체육수업 관여 군집분석 중학생 amotivation in physical education engagement in physical education cluster analysis middle-school students