교육 분야의 요인분석 방법 실태 및 사회과학 연구분석 가이드 프로그램 개발

• 영문명: Development of a guide program for social science research and analysis of factor analysis methods in the field of education
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 김현성(Hyeonseong Kim)
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제24권 13호, 681~693쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.07.15

국문 초록

목적 본 연구에서는 교육 분야의 요인분석 방법 실태 및 사회과학 연구분석 가이드 프로그램을 개발하고자 한다. 방법 교육 분야 문헌의 요인분석 방법을 조사하기 위해 분석 레이어 도구를 선정하고, 선정된 도구를 활용하여 최근 5년간(2019∼2023)의 교육 관련 문헌을 분석한다. 분석한 내용을 바탕으로 교육 연구자들을 대상으로 설문조사를 실시하고, 그 결과를 토대로 원인을 규명하기 위한 델파이 기법을 실시한다. 이후 규명된 원인과 데이터를 바탕으로 2차 델파이 기법을 실행하여 사회과학 연구분석 가이드 프로그램의 모형을 선정할 것이며, 최종적으로 선정된 모형의 프로그램을 개발한다. 결과 분석 레이어 도구는 빅 데이터 하베스팅(Big data harvesting)이 선정되었으며, 이를 활용한 결과 최근 5년간 55,400편의 교육 분야 문헌들 중 요인분석 방법을 공개한 1,876편의 문헌 중 요인의 회전 방법으로 74.6%(1,400편)가 직각회전 방법을 사용하였으며, 사각회전 방법은 25.4%(476편)로 나타났다. 그럼에도 사각회전 방법을 대부분 사용하지 않는 이유에 대한 원인을 분석한 결과 교육 분야의 연구에서 선행 연구 참고, 자문, 통계적 지식 부족으로 인해 전문가나 업체에 의존하는 경향이 있으며, 연구 방법 선택은 과거 관행과 결괏값의 우수성에 영향을 받는다고 규명할 수 있으며, 선행 연구의 보편화로 통계적 지식의 필요성이 부각되고 있음을 알 수 있었다. 교육 및 통계 분야 전문가 그룹을 대상으로 규명된 분석 방법 선택 원인과 선호하는 통계지식 습득 방식에 대한 데이터를 제공하고 사회과학 연구분석 가이드 프로그램 모형에 대한 의견을 분석한 결과 연구방법 자동화, 현실적 활용 가능성, 학습 가능한 형태, 다양한 분석 방법 제공, 사용자 편의성 고려, 업데이트와 유지보수, 비전공자 고려, 한계 극복을 위한 방안으로 8가지의 특성으로 구분 하였고 해당 특성을 기반으로 메인 프로그램 1개, 보조프로그램 2개로 구성하여 python으로 제작 후 웹사이트 페이지 3개로 나누어 구성하는 것으로 사회과학 연구분석 가이드 프로그램 개발을 완료하였다. 결론 사회과학 연구분석 가이드 프로그램은 전용 홈페이지를 구축하여 지속적으로 업데이트와 수정·보완을 거쳐 무료로 운영 예정이며, 모든 개발 구성 내용을 Git Hub를 통해 누구나 활용할 수 있도록 함으로써 통계적인 지식 부족과 선행논문 활용에 있어 관행적인 형태를 개선함으로써 보다 적합하고 완성도 높은 사회과학 연구 기초 발전에 도움이 되고자 한다. 프로그램을 개발하면서 통계적인 이해도가 높다 하더라도 모든 사회과학 연구분석 방법을 완벽하게 제시하기에는 한계가 있었다. 이는 지속적인 업데이트와 수정·보완을 거쳐서 나아지겠지만 근본적으로 요인분석처럼 통계적 방법론을 중시하는가, 결과의 해석과 활용을 중시하는가에 따라 주장이 상충하고 있는 것처럼, 다양한 분석 방법들도 어려움이 있으며, 개발한 프로그램에서는 연린 답안을 제시하는 방식으로 하고 있다. 추후 공유한 데이터로 더 적합한 연구분석 가이드가 개발 되기를 기대한다.

영문 초록

Objectives In this study, we intend to develop a factual situation of factor analysis methods in the field of education and a social science research analysis guide program. Methods In order to investigate the factor analysis method of the literature in the field of education, an analysis layer tool is selected, and the selected tools are used to analyze the education-related literature of the last five years (2019-2023). Based on the analyzed contents, a survey is conducted on educational researchers, and based on the results, a Delphi technique is conducted to determine the cause. Based on the identified causes and data, a model of the social science research analysis guide program will be selected, and the program of the selected model will be developed. Results Big data harvesting was selected as the analysis layer tool, and as a result of using it, 74.6% (1,400 articles) used the right angle rotation method as a factor rotation method among 1,876 documents that released factor analysis methods among 55,400 documents in the field of education over the past five years, and 25.4% (476 articles) used the square rotation method. Nevertheless, as a result of analyzing the cause of why most of the square rotation methods are not used, research in the field of education tends to rely on experts or companies due to lack of reference, advice, and statistical knowledge, and it can be found that the selection of research methods is influenced by the excellence of past practices and results, and the need for statistical knowledge is emerging due to the generalization of previous studies. It provided data on the causes of analysis method selection and preferred statistical knowledge acquisition for a group of experts in the field of education and statistics, and analyzed opinions on the social science research and analysis guide program model. It was divided into eight characteristics: automation of research methods, practical applicability, learning forms, provision of various analysis methods, user convenience consideration, update and maintenance, consideration of non-majors, and measures to overcome limitations. Based on these characteristics, the development of the social science research and analysis guide program was completed by dividing it into one main program and two auxiliary programs, and dividing it into three website pages. Conclusions The social science research analysis guide program will be operated free of charge after continuous update, revision, and supplementation by establishing a dedicated website. By allowing anyone to utilize all development components through the Git Hub, it is intended to help develop a more suitable and complete social science research foundation by improving the statistical lack of knowledge and the conventional form of using prior papers. Even if the statistical understanding was high while developing the program, there was a limit to fully presenting all social science research and analysis methods. This will improve through continuous updates, revisions, and supplements, but fundamentally, just as arguments conflict depending on whether statistical methodology is important like factor analysis or whether interpretation and use of results are important, various analysis methods are also difficult, and the developed program presents soft answers. It is hoped that more suitable research and analysis guides will be developed with shared data in the future.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구 방법

Ⅲ. 연구 결과

Ⅳ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

교육 사회과학 연구 요인분석 요인회전 가이드 프로그램 개발 Education social science research factor analysis factor rotation development of guide programs