인공지능(AI) 기반 적응형 학습을 적용한 토익수업의 학업성취 효과 및 영향요인

• 영문명: The Effect of TOEIC Classes Applying Artificial Intelligence-based Adaptive Learning on Academic Achievement and Influencing Factors
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 김명희 유영의
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제22권 23호, 267~280쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.12.15

국문 초록

목적 본 연구의 목적은 인공지능(AI) 기반 적응형 학습을 적용한 토익수업의 학업성취 효과와 효과에 영향을 미치는 요인을 알아봄으로써 효과적인 AI 활용 수업 설계 및 운영을 위한 시사점을 도출하는 것이다. 방법 효과 검증을 위해 S대학의 AI 활용 토익수업 참여 학생 전체 및 사전 수준별 사전-사후 토익점수 차이를 대응표본 t-검정을 통해 분석하였다. 효과 영향요인 분석을 위해 학생 배경변인별 토익점수 향상도 차이를 독립표본 t-검정 및 일원배치분산분석을 통해, 토익점수를 예측하는 AI 학습과정 요인을 단순선형회귀분석을 통해 분석하였다. 분석에는 총 76명의 자료가 사용되었다. 결과 분석 결과, 참여 학생 전체 및 사전점수로 구분된 상위/하위그룹의 사후 토익점수가 사전 토익점수 보다 유의미하게 높게 나타났다. 토익점수 향상에 영향을 미치는 학생 배경변인(성별, 학년, 단과대학, 초기수준)은 나타나지 않았고, AI 학습과정 요인(출석률, 학습시간, 문제풀이수) 중 출석률과 문제풀이수가 토익점수에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결론 학생 개개인의 학습 수준과 속도를 고려한 AI 기반 적응형 학습 적용 토익수업은 학생 맞춤형 교육 실현에 기여할 수 있다. 본 연구는 AI 활용 토익수업의 효과 증진을 위해 학생의 자기주도적 학습을 지원하는 블렌디드러닝의 적용 및 주기적인 학습과 많은 문제풀이 등 실질적 학습을 촉진하는 수업 설계 및 운영을 제안한다.

영문 초록

Objectives The purpose of this study is to derive implications for the effective design and operation of TOEIC classes applying artificial intelligence (AI)-based adaptive learning by examining the effect of these classes on academic achievement and influencing factors. Methods To verify the effect, the differences in the pre and post TOEIC scores of all students who participated in the AI-based TOEIC classes at S University and groups divided by their initial TOEIC level were analyzed through paired sample t-tests. To examine the factors influencing the effect, the differences in TOEIC score improvement were analyzed in relation to student background variables through independent sample t-tests and one-way ANOVAs. AI learning factors that influence TOEIC score were examined through simple linear regression analyses. A total of 76 students’ data were used for these analyses. Results As a result of the analysis, it was discovered that the post-TOEIC scores of all participating students and the groups which had been divided based on the pre-TOEIC score (upper/lower) were significantly higher than those of the pre-TOEIC. No student background variables (gender, grade, department, or initial TOEIC level) affected the TOEIC score improvement. Also, it was found that, out of the AI learning factors (attendance rate, learning time, number of problems solved), the attendance rate and the number of problems solved had a significant effect on the TOEIC score. Conclusions TOEIC classes with AI-based adaptive learning that consider individual students’ learning levels and speed can contribute to the realization of customized education for students. To enhance the effectiveness of TOEIC classes using AI, this study suggests the application of blended learning to support students’ self-directed learning and the design and operation of classes that promote practical learning, such as periodic learning and solving many problems.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. 연구 결과

Ⅴ. 논의 및 제언

참고문헌

키워드

인공지능 적응형 학습 토익 효과 영향요인 Artificial Intelligence (AI) adaptive learning TOEIC effect influencing factors