키즈 크리에이터(kids creator)에 대한 사회적 이슈 분석

• 영문명: A Topic Modeling Approach to the Analysis of Issues for Kids Creators
• 발행기관: 한국문화융합학회
• 저자명: 박수경(Soo Kyung Park) 이봉규(Bong Gyou Lee)
• 간행물 정보: 『문화와융합』제41권 4호, 549~578쪽, 전체 30쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.08.30

국문 초록

1인 미디어 크리에이터로 참여하는 아이들의 수가 점차 증가하고 있으며, 이에 대한 사회적 관심이 또한 증대되고 있음에도 불구하고 이에 대한 학술적 논의는 매우 미미한 실정이다. 이에, 본 연구에서는 뉴스 데이터 분석을 통하여 ‘키즈 크리에이터’들이 현재 우리 사회에서 어떠한 이슈를 만들어내고 있으며, 우리 사회는 이들을 어떻게 바라보고 있는지를 포착해보고자 하였다. 빅카인즈(BigKinds)를 통하여 2,947개의 뉴스 데이터를 수집 후 중복 데이터를 제거하고, 적합성 검토를 수행하여 517개의 뉴스 데이터를 최종 분석대상으로 선정하였다. 이어 해당 뉴스 데이터에 등장하는 단어들의 속성을 추출하고 이에 담긴 잠재적인 정보를 발굴하는 토픽 모델링을 수행하여 6개의 토픽을 추출하였다.

영문 초록

Recently, the number of children participating as one-person media creators is gradually increasing, and social interest is also increasing. However, there is no comprehensive study on social issues related to the kids creators. This study examines how the kids creators are perceived through news data analysis. This study analyzed the related news data by applying the text mining technique. In other words, the collection of news data was carried out through Bigkines. A total of 2,947 news items were gathered, and the redundancy and relevance were reviewed. Finally, 517 news items were included for the LDA, one of topic modeling techniques. Six major topics were extracted.

목차

1. 서론

2. 연구 배경

3. 연구 방법

4. 토픽 모델링 결과

5. 결론 및 논의

참고문헌

초록

Abstract

키워드

키즈 크리에이터 텍스트 마이닝 토픽 모델링 뉴스 데이터 Kids Creator Text Mining Topic Modeling News Data