정보시스템 분야의 빅데이터 연구 흐름 분석 : Information Systems 관련 저널을 중심으로

• 영문명: BigData Research in Information Systems : Focusing on Journal Articles about Information Systems
• 발행기관: 인문사회과학기술융합학회
• 저자명: 박경보(Kyungbo Park) 김주영(Juyeong Kim) 김한민(Han Min Kim)
• 간행물 정보: 『예술인문사회융합멀티미디어논문지』9권 6호, 681~689쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.06.30

국문 초록

세계경제포럼(WEF)의 제46차 다보스포럼은 향후 4차 산업의 지속적 성장을 예견하고 있다. 현재 4차 산업은 다양한 학문적ㆍ실무적 영역에서 주목받고 있으며, 4차 산업의 핵심기술로 빅데이터는 인공지능과 함께 4차 산업혁명을 선도할 주요 자원으로 평가받고 있다. 빅데이터의 관심이 증가하면서 이에 대한 연구들이 활발히 이루어지고 있다. 하지만 기존의 빅데이터에 대한 문헌 연구들은 정성적 연구에 치중되어 있어 정량적 연구가 매우 부족한 상황이다. 따라서 본 연구는 MIS 분야의 빅데이터 연구 흐름을 분석하여 정량화에 대한 학문적 갈증을 해갈하고자 한다. 본 연구는 MIS분야의 주요 저널에 게재된 145개의 빅데이터 논문의 초록을 수집하였으며, 이중 과반수의 논문이 Decision Support Systems 저널에 게재된 것을 확인하였다. 편향을 제거하고자 DSS저널에 대해서만 텍스트 마이닝과 텍스트 네트워크 분석을 실시하였다. 분석 결과, 2012년부터 2014년 사이에 경영분야에 빅데이터를 접목하는 연구가 주로 진행되었고 2015년부터 2017년 사이에는 빅데이터 자체에 대한 연구와 빅데이터를 효율적으로 사용하기 위한 시스템 개발 및 분석방법에 대한 연구가 주로 이루어졌다는 것을 발견할 수 있었다.

영문 초록

The 46th Davos Forum of the World Economic Forum (WEF) predicts the continued growth of the 4th industry in the future. Currently, the 4th industry is attracting attention in various academic and practical fields. As a core technology of the 4th industry, Big Data is regarded as a major resource to lead the 4th industrial revolution along with artificial intelligence. As the growing interest in Big Data, researches on it are actively being done. However, literature studies on existing Big Data are focused on qualitative research, and quantitative research is insufficient. Therefore, this study aims to analyze the big data research flow in MIS field and to make academic thirst for quantification. This study has collected 145 abstracts of big data papers published in major journals in MIS field and confirmed that a majority of papers are published in Decision Support Systems Journal. Text mining and text network analysis were performed only for DSS journals to eliminate bias. As a result of the analysis, it was found out that researches on combining big data in the management field between 2012 and 2014, and researches on system development and analysis method for using big data from 2015 to 2017 were conducted.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 연구방법

4. 연구결과

5. 결론

키워드

빅데이터 텍스트 마이닝 텍스트 네트워크 분석 문헌 연구 정보시스템 Big data Text mining Text network analysis Literature review Information Systems