학술논문
빅데이터 분석을 이용한 ‘전주국제영화제’의 정체성 트렌드에 관한 관람객 인식 연구
이용수 10
- 영문명
- A Study on Audience Perception on the Identity Trend of ‘Jeonju International Film Festival’ Using Big Data Analysis
- 발행기관
- 한국문화융합학회
- 저자명
- 이샛별(SAE-BEUL LEE) 양위주(WII-JOO YHANG) 김경만(Kyoungman Kim)
- 간행물 정보
- 『문화와융합』제46권 특별호2, 261~273쪽, 전체 13쪽
- 주제분류
- 복합학 > 학제간연구
- 파일형태
- 발행일자
- 2024.03.31
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국문 초록
본 연구는 국내에서 개최되는 국제영화제 중 하나인 ‘전주국제영화제’에 초점을 두고 정체성 트렌드에관한 관람객 인식 연구를 목적으로 한다. 특히 본 연구는 코로나-19 시기별 전주국제영화제의 정체성에어떠한 트렌드 변화가 있었는지를 살펴보고자 코로나 전, 코로나 시기, 코로나 후, 시기별로 데이터를구분하여 빅데이터 분석을 수행하였다. 이를 위해, 최근 가장 유용하게 활용되고 있는 빅데이터 분석도구인 Textom을 활용하여 데이터를 수집한 다음, 핵심 키워드를 도출하기 위해 텍스트를 정제하였다. 이후, 영향력 있는 상위 33개 주요 단어를 도출하여, 빈도분석, 중심성 분석(연결정도, 위세), CONCOR 분석을 실시하였다. 분석결과, 코로나 시기별로 정체성에 유의미한 트렌드 변화를 확인할 수 있었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 향후 전주국제영화제의 마케팅 전략 및 정부/지자체의 정책 수립 시 근거및 시사점을 제공할 수 있기를 기대한다.
영문 초록
This study focuses on the Jeonju International Film Festival, one of the international film festivals held in Korea, and aims to study viewer perception of identity trends. In particular, this study conducted big data analysis by dividing data by pre-COVID-19 period, post -COVID-19 period, and period to examine what kind of trend changes occurred in the identity of the Jeonju International Film Festival by COVID-19 period. To this end, data were collected using Textom, the most useful big data analysis tool in recent years, and then the text was refined to derive key keywords. After that, frequency analysis, centrality analysis(connection degree, prestige), and CONCOR analysis were conducted by deriving the top 33 influential words. As a result of the analysis, significant trend changes in identity were confirmed by the COVID-19 period. Based on these research results, it is expected that the marketing strategy of the Jeonju International Film Festival and the establishment of policies of the government/local government will be able to provide evidence and implications.
목차
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 연구결과
5. 결론 및 논의
키워드
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