대학 AI 활용 교육 연구동향

• 영문명: Research Trend of University AI-based education
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 조보람(Bo ram Cho)
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제25권 1호, 447~462쪽, 전체 16쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.01.15

국문 초록

목적 본 연구는 대학 AI 활용 교육 연구동향을 분석하여 향후 대학 AI 활용 교육 연구에 대한 시사점을 제공하고자 하였다. 방법 본 연구는 2024년 8월부터 2024년 10월까지 이루어졌다. 본 연구는 선행연구를 분석하여 분석범주를 설정하고 분석대상 논문으로 국내 학술지 60편을 수집하였다. 본 연구는 연구시기, 연구유형, 연구내용, 전공영역, 관련변인, 수업유형, 수업기간, AI 도구 등을 분석하고 기술하였다. 결과 첫째, 대학 AI 활용 교육 연구는 2023년도와 2024년도에 가장 많이 이루어졌다. 둘째, 연구유형별 동향은 양적연구의 비중이 놓게 나타났고 질적연구, 혼합연구, 문헌연구 순으로 나타났다. 셋째, 전공 영역별 동향은 ‘국어국문’에서의 활용이 높았다. 넷째, 연구내용별 동향은 AI 활용 교육 프로그램 개발 및 효과에 관한 연구가 가장 많이 이루어졌다. 다섯째, 관련 변인별 동향은 독립변인은 AI 활용 교육이, 종속변인으로는 학업성취도의 활용이 높았다. 여섯째, 수업유형별 동향은 교과영역의 비중이 높게 나타났고 교양보다는 전공의 비중이 높았다. 일곱째, 수업기간별 동향은 4주, 5주가 가장 많았다. 여덟째, AI활용 도구는 ChatGPT의 활용이 높았다. 결론 본 연구는 대학 AI 활용 교육 연구동향을 분석하고 향후 연구의 방향을 제시하였다는 점에 의의가 있다.

영문 초록

Objectives This study aims to analyze research trends in university AI-based education and provide implications for future university AI-based education research. Methods This study was conducted from August 2024 to October 2024. This study analyzed previous studies to set analysis categories and collected 60 domestic academic journals as analysis target papers. This study analyzed and described the research period, research type, research content, major field, related variables, class type, class period, AI tools, etc. Results First, the most research on university AI utilization was conducted in 2023 and 2024. Second, the trend by research type showed that quantitative research was highly weighted, followed by qualitative research, mixed research, and literature research. Third, in terms of trends by major field, ‘Korean language and literature’ was the most utilized. Fourth, in terms of trends by research content, the most research was conducted on the development and effectiveness of AI-based education programs. Fifth, in terms of trends by related variables, AI-utilizing education was the most utilized independent variable, and academic achievement was the most utilized dependent variable. Sixth, in terms of trends by class type, the proportion of subject areas was high, and the proportion of majors was higher than that of liberal arts. Seventh, the trends by class period were most frequent in 4 and 5 weeks. Eighth, in terms of AI-utilizing tools, ChatGPT was highly utilized. Conclusions The significance of this study lies in its analysis of research trends in university AI-based education and its suggestions for future research directions.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 논의 및 결론

참고문헌

키워드

인공지능 대학생 대학교육 연구동향 artificial intelligence college students university education research trends