사회연결망 분석을 이용한 ‘유아수학’에 대한 사회적 관심사 연구

• 영문명: A Study on Social Interests about Children Mathematics using Social Network Analysis
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 최선영(Choi, Sun-Young)
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제20권 6호, 599~614쪽, 전체 16쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.03.30

국문 초록

본 연구는 4차 산업혁명과 맞물려 사회적 관심도가 증가되고 있는 ‘유아수학’에 대해 우리 사회의 관심사를 파악하는데 있다. 연구에 사용된 데이터는 네이버에서 제공하는 연관키워드를 활용하였다. 사람들이 많이 클릭하는 순서대로 213개를 우선 선정하여 사회연결망 분석도구로 시각화 하였으며, 그 결과 몇 개의 관심 단어 그룹들이 존재함을 알 수 있었다. 가시성을 높이기 위해 27개의 단어로만 시각화 한 결과 다음과 같은 사실을 알 수 있었다. 첫째, ‘유아수학’에 대해서는 학습지에 대해 많은 관심이 있으며 일부 온/오프라인 교육에 대해서도 관심을 가지고 있다. 둘째, ‘유아수학’ 이외의 분야도 폭넓게 전인교육 차원에서 교육에 관심을 가지고 있었다. 이 연구가 학문적 그리고 실용적인 측면에서 기여하는 바는 두 가지로 요약할 수 있다. 첫째, ‘유아수학’에 대해 아직까지 사회적 관심사에 대해 연구된 바가 없는 분야에 대한 연구이다. 둘째, 방법론 측면에서는 제휴포트폴리오 개념을 사용하여 향후 유사한 연구에 적용이 가능할 것으로 기대된다.

영문 초록

The purpose of this study is to grasp the interests of our society about Children Mathematics which is increasing social interests in conjunction with the 4th industrial revolution. The data used in this study was related keywords provided by Naver portal site. First of all, 213 keywords are selected in order of people clicking a lot, and visualized them using social network analysis tool. The result showed that there are several groups of words of interest. Visualization with only 27 words to improve visibility revealed the following: First, there are lots of interests in learning magazines about Children Mathematics including online / offline education. Second, fields other than Children Mathematics were also interested in education in terms of holistic education. The contribution of this research in academic and practical terms can be summarized in two ways. First, it is a study on the field of Children Mathematics that has not been studied on social interests yet. Second, in terms of methodology, it is expected to be applicable to similar studies in the future using the concept of alliance portfolio.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

유아수학 네이버 빅데이터 제휴포트폴리오 사회연결망분석 Children Mathematics NAVER Big Data Alliance Portfolio Network Analysis