시계열 빅데이터를 활용한 김해공항 항공수요예측

• 영문명: Air transport demand forecasts of Gimhae Airport using time series big data
• 발행기관: 인문사회과학기술융합학회
• 저자명: 홍지숙(Ji-Suk Hong)
• 간행물 정보: 『예술인문사회융합멀티미디어논문지』8권 12호, 899~908쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.12.31

국문 초록

본 연구는 계절 ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average) 모형을 이용하여 김해공항의 확장에 필요한 항공 안전시설능력 향상, 항공교통량 처리 증대 방안을 제시하는데 필요한 정확한 항공수요예측을 도출하고자 하였다. 연구의 목적을 달성하기 위하여 사용된 시계열데이터는 2012년 1월 부터 2017년 7월까지의 김해공항을 이용한 국내선 및 국제선 여객수를 모두 합한 월별 데이터 자료 이다. 예측결과, 2018년에 19,304,778명, 2019년에 22,451,185명으로 나타나 지속적으로 증가할 것으로 예측되었다. 월별로 보면 2018년에 12월, 11월, 10월, 8월, 9월 순으로 여객수요가 높은 것으로 예측 되었고, 3월과 2월에 여객수요가 가장 낮을 것으로 예측 되었으며, 2019년에 10월, 12월, 11월, 8월, 7 월 순으로 여객수요가 높은 것으로 예측 되었고, 3월과 2월에 여객수요가 가장 낮을 것으로 예측 되었다. 이러한 예측 결과를 고려해 볼 때 김해공항의 항공수요의 증가에 따른 국내․외 대형항공사와 저비용항공사 등의 공동운항(code-share)으로 운항 편을 확대하는 전략적 제휴를 고려해 볼 필요가 있다. 또한, 현 수용능력을 극복할 수 있는 김해 신공항 확장의 조기 추진이 필요하며, 그에 따른 정책적 수반이 뒷받침 되어야 할 것이다.

영문 초록

This study tried to get the accurate air demand forecasts for improving the capacity of aviation safety facility and presenting how we manage the air traffic growing, using Seasonal ARIMA(Autoregressive integrated Moving Average). For this purpose, we used monthly data, which was a combined total of domestic and international flights from January of 2012 to July of 2017 of the Gimhae Airport. As the result, in 2018 the passenger may increase to 19,304,778, in 2019 to 22,451,185, so we have predicted the demand of domestic and international flights will continue to increase. On a monthly basis, the demand of flights may be high in order of December, November, October, August and September of 2018, on the other hand, in March and February the demand of flights may be the lowest. In 2019, the demand of flights may be higher in order of October, December, November, August and July, but in March and February, it may be the lowest. Considering these forecasts, it is necessary to consider a strategic alliance that will expand the number of flights operated by domestic and overseas large airlines and low-cost carriers with code-share as Gimhae Airport demand for air travel increases. Also, it is necessary to promote the expansion of the Gimhae new port to overcome the current capacity, and it should be supported by the policy leadership.

목차

1. 서론

2. 연구방법

3. 연구결과

4. 결론 및 논의

키워드

시계열 분석 빅데이터 김해국제공항 수요예측 Time series analysis Big data Kimhae International Airport Demand forecasting