빅데이터에 나타난 청소년 생애설계에 대한 의미분석

• 영문명: Analysis of Meaning of Youth Life Planning in Big Data
• 발행기관: 인문사회과학기술융합학회
• 저자명: 윤은경(Eun gyung Yun) 박상희(Sang hee Park)
• 간행물 정보: 『예술인문사회융합멀티미디어논문지』9권 3호, 675~684쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.03.31

국문 초록

본 연구에서는 빅데이터에 나타난 청소년 생애설계에 대한 의미와 새로운 가치 도출을 마련하는데 기초자료를 제시하고자 하는데 목적이 있다. 이를 위해 연구자는‘청소년’,‘생애설계’를 검색어로 하여 온라인 텍스톰(Textom)에서 수집하고 분석하였다. 정보의 접근이 용이한 네이버, 다음, 구글에서 제공하는 웹, 블로그, 뉴스, 카페, 지식인을 분석대상으로 하였다. 청소년, 생애설계 관련 단어의 사용빈도와 단어 간 연결망을 보기 위해 Ucinet6프로그램의 넷드로(NetDraw)기능을 활용하여 네트워크분석과 시각화 그리고 CONCOR분석을 실시하여 블록들 간의관계를 파악하였다. 수집된 데이터는 정제과정을 거처 단어빈도를 바탕으로 주요단어 73개를 선정하였으며, 선정된 주요단어는 매트릭스 데이터로 변환하여 주요단어빈도분석, 의미연결망분석, 중심성분석을 실시하였다. 자료 분석기간은 2015년 4월 1일부터 2018년 3월 31일까지 3년으로 한정하였다. 연구결과, 빅데이터를 통해 인식되고 있는 청소년에 대한 생애설계는‘지원’,‘교육’,‘청소년’,‘프로그램’에 많은 관련을 갖고 있는 것으로 나타났다. 의미연결망분석에서는 중심부에는‘지원’,‘프로그램’,‘교육’이 나타났으며, 중심성분석에서는 상호작용이 가장 높은 키워드는‘시작’이었고, 근접중심성에서 가장 높은 중심성을 보이는 키워드는‘교육 커리관리’였다. 매개중심성이 가장 높은 키워드는‘관심’이이었다. 청소년의 생애설계에 대한 의미있는 단어는 교육과 프로그램 그리고 진로에 대한 단어들이 존재하였다.

영문 초록

The purpose of this study is to present basic data for the recognition of the life planning in the Big Data and the derivation of new value. To do this, researchers used the social matrix program textom to collect and analyze data. The subjects of the analysis were Naver, Daum, which are easy to access information, and web, blog, news, cafe and intellectual provided by Google. In order to see the frequency of use of words related to youth + life planning and the network between words, we analyzed network analysis, visualization, and CONCOR analysis using the NetDraw function of Ucinet6 program to understand the relationship between blocks. The collected data were refined and 73 keywords were selected based on the word frequency. The selected key words were converted into matrix data, and the main word frequency analysis, semantic network analysis, and centrality analysis were performed. The data analysis period was limited to three years from April 1, 2015 to March 31, 2018. As a result, it was found that the life planning for the adolescents perceived through the Big Data had a lot of relevance to support , education , youth , program . In the centrality analysis, interaction , program and education appeared in the center of the meaning network analysis. In the centrality analysis, the keyword with the highest interaction was start and the keyword with the highest centrality in. The keyword with the highest mediation centrality was interest . Meaningful words for the life planning of adolescents were words about education, program, and career.

목차

1. 서론

2. 연구 방법

3. 연구 결과

4. 결론 및 제언

키워드

빅데이터 텍스톰 청소년 생애설계 Big Data Textom Youth Life Planning