베이지안 모델을 활용한 서울시 자치구별 범죄예측지도 연구

• 영문명: Study on Crime Prediction Map by District in Seoul using Bayesian Model
• 발행기관: 사단법인 한국안전문화학회
• 저자명: 홍성초 임선영
• 간행물 정보: 『안전문화연구』제25호, 57~71쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.11.30

국문 초록

우리나라의 경찰 인력 부족에 대한 문제는 이전부터 지속적으로 제기되어 왔었다. 이를 위해 인력 충원, 재배치 등 다양한 방식으로 노력을 하고 있지만, 검·경 수사권 조정 등 정책 변화들로 인해 여전히 인력난과 업무 과중에 시달리고 있다. 효율적인 경찰 활동과 관련해서 주목해볼 만한 방안은 범죄 빅데이터를 바탕으로 구현한 범죄지도의 활용이다. 이 연구에서는 국내·외에서 활용되고 있는 범죄지도에 대해서 살펴본 후 베이지안 모델을 활용해 서울시 자치구별 범죄율을 예측하고 이를 시각화하여 서울시 자치구별 범죄지도를 구현함으로써 경찰의 순찰 활동과 범죄예방 그리고 더 나아가 시민들의 1차적 범죄예방에 기여하고자 했다. 연구의 목적을 달성하고자, 영국, 미국, 한국에서 활용되고 있는 범죄지도에 대해서 살펴보며 국내·외 범죄지도와 그 활용 방식을 살펴보았다. 이후 범죄사건 수사와 재판에서의 활용이 주목되고 있는 베이지안 모델을 바탕으로 서울시 자치구별 CCTV, 유흥업소, 학교, 유동인구 데이터를 활용해서 서울시에서 발생한 범죄들을 자치구별로 예측하고자 하였다. 마지막으로 예측 분석값을 토대로 서울시 자치구별 범죄지도의 시각화를 구현하였다. 국내·외 범죄지도와 그 활용법에 대해 살펴본 결과, 해외의 범죄지도와 다르게 현재 우리나라에서 활용되고 있는 범죄지도들은 사용자가 제한되어 있거나 알고리즘이 공개되지 않아 다소 폐쇄적이라는 문제점이 존재했었다. 이러한 결과를 토대로 이 연구에서는 일반 시민에게도 공개될 수 있는 범죄지도를 베이지안 모델을 바탕으로 구현하고자 하였다. 이에 따라 본 연구에서는 서울시 자치구별 CCTV, 유흥업소, 학교, 유동인구 데이터를 수집하여 데이터베이스를 구축하였고, 수집된 데이터를 활용하여 범죄 발생을 예측한 베이지안 모델은 약 87%의 평균 정확도를 보였으며, 이러한 결과는 해외에서 활용되고 있는 범죄예측 프로그램보다 높은 수치였다. 마지막으로 분석 결과를 바탕으로 범죄지도로 시각화하였다. 범죄지도의 적극적인 활용은 경찰의 인력난과 업무 과중 문제에 더 효율적인 방법을 제시할 수 있으며, 일반 시민에게 경찰 및 범죄 활동에 대한 정보를 줄 수 있어 그 활용 가치가 높다. 현재 우리나라도 범죄지도를 도입해서 운영을 시작하고 있지만, 그 폐쇄성으로 인해 일반 시민들이 범죄지도의 효율성을 체감하기는 어렵다. 범죄지도는 활용 방식에 따라서 그 가치가 더욱더 높아질 수 있기에 대중에게 더 적극적으로 다가갈 수 있다면 신뢰도를 향상하는 데 도움이 될 것이다.

영문 초록

The issue of police personnel in Korea has been continuously raised. Efforts are being made to this end in various ways, but the police are still suffering from manpower shortages and heavy work due to policy changes such as “Adjustment of Investigative Rights between the Police and the Prosecution”. In relation to efficient police activities, a notable measure is the use of crime map based on crime big data. This study examined crime maps used at home and abroad, predicted crime rates for each district in Seoul based on Bayesian model, and visualized them to implement crime maps for each district in Seoul for contributing efficient police patrol activities and crime prevention, and moreover to help Primary crime prevention of citizens. To achieve the research purpose, this study looked at crime maps used in the United Kingdom, United States, and Korea’s and how they were used. Furthermore, this study tried to predict crimes in Seoul by district using CCTV, drinking establishment, schools and foot traffic data. Finally, based on the predicted analysis values, visualization of crime map for each district in Seoul was implemented. Unlike overseas crime maps, crime maps currently used in Korea were somewhat closed way(only limited users can use it or the algorithm has not been made public). Based on literature review, this study attempted to implement crime map that can be disclosed to private citizens based on the Bayesian model which is rising in the field of criminal investigation. Accordingly, database was established by collecting CCTV, drinking establishment, schools and foot traffic data for each district in Seoul. The Bayesian model, which predicted crime occurrence using the collected data, showed an average accuracy of about 87% which is higher accuracy than other crime prediction program abroad. Finally, visualized as a crime map based on the analysis results. The active use of crime map is highly valuable. It can help police's manpower shortage and heavy work, moreover private citizens too. Currently, Korea has also introduced and started operating crime map, but due to police’s confidentiality, it is difficult for private citizens to feel the efficiency of crime map. Crime map can be more valuable depending on how it is used, so if the police actively release crime map to the public, will get a great response.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 분석 결과

Ⅴ. 결 론

참고문헌

키워드

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