핵심역량기반 대학교육에 대한 빅데이터 분석

• 영문명: Big data analysis on core competency-based university education
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 이건우(Lee, Keon-Woo) 최승연(Choi, Seung-Yeon)
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제22권 15호, 827~839쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.08.15

국문 초록

목적 본 연구는 빅데이터에 대한 네트워크 분석을 통해 핵심역량기반 대학교육에 대한 사회적 담론을 살펴보고자 하였다. 방법 이를 위해 빅데이터분석 분석 솔루션 Textom을 활용하였다. 먼저 웹에서 ‘대학’+‘핵심역량’을 키워드로 데이터를 수집하였으며, 네트워크 분석 프로그램인 UCINET을 활용하여 분석을 실시하였다. 수집데이터는 1, 2차 정제과정을 통해 추출단어의 빈도수를 바탕으로 핵심키워드 100개를 선정하였으며, 1-모드 매트릭스를 작성한 후 네트워크 분석 및 Concor분석을 실시하였다. 결과 연구결과, 첫째, 빈도분석결과 ‘핵심역량’, ‘대학’, ‘연구’, ‘학생’, ‘교육’ 등의 키워드가 높은 출현빈도를 나타냈다. 둘째, 중심성 분석결과 중심성이 급격히 증가한 키워드는 ‘장학신청’, ‘프로그램’, ‘강화’로 나타났다. 셋째, Concor분석 결과 군집은 4개로 형성되었으며, 각 2개의 대군집과 소군집이 형성되는 것으로 나타났다. 결론 빅데이터 네트워크에서 드러난 핵심역량기반 대학교육은 대학의 발전과 역할, 대학의 진단과 평가, 장학제도, 변화와 대응의 측면에서 사회적 담론을 이끌어내고 있으며, 이 같은 결과는 핵심역량기반의 대학교육을 성장⋅발전시켜 나가는데 방향과 시사점을 제공하는데 의미를 가진다.

영문 초록

Objectives This study attempted to examine the social discourse on core competency-based university education through network analysis of big data. Methods For this purpose, Textom, a big data analysis analysis solution, was used. First, data were collected from the web with keywords ‘university’ + ‘core competency’, and analysis was conducted using UCINET, a network analysis program. For the collected data, 100 key keywords were selected based on the frequency of extracted words through the first and second refining processes, and a 1-mode matrix was created and then network analysis and Concor analysis was performed. Results as a Results First, as a result of frequency analysis, keywords such as ‘core competency’, ‘university’, ‘research’, ‘student’, and ‘education’ showed a high frequency of appearance. Second, as a result of centrality analysis, the keywords for which centrality increased rapidly were ‘scholarship application’, ‘program’, and ‘reinforcement’. Third, as a result of Concor analysis, 4 clusters were formed, and 2 large and small clusters were formed each. Conclusions The core competency-based university education revealed in the big data network is leading to social discourse in terms of the development and role of the university, the diagnosis and evaluation of the university, the scholarship system, and change and response. It has meaning in providing directions and implications for growth and development.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구 방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 논의 및 결론

참고문헌

키워드

대학교육 핵심역량 빅데이터분석 university education core competencies Big data analysis