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학술논문

CNN (Convolutional Neural Network) 전이학습을 이용한 콩 30 품종의 분류에 관한 연구

이용수 41

영문명
발행기관
한국작물학회
저자명
서명철 김준환 상완규 조정일 신평 백재경 권동원 이윤호 반호영
간행물 정보
『한국작물학회 학술발표대회 논문집』2020년도 추계학술대회, 26~26쪽, 전체 1쪽
주제분류
농수해양 > 기타농수해양
파일형태
PDF
발행일자
2020.11.05
0

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

1970년대부터 한국에서는 많은 콩 품종들이 개발되어 왔으나 포장에서 콩 품종의 형태학적 특성에 따른 품종 구별이 장류콩, 콩나물콩 이외 매우 어려운 실정이다. 본 연구는 CNN 전이학습을 통해 콩 품종별 생육 이미지를 대상으로 콩의 품종을 판별하기 위한 딥러닝 모델을 확립하고자 수행하였다.

영문 초록

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APA

서명철,김준환,상완규,조정일,신평,백재경,권동원,이윤호,반호영. (2020).CNN (Convolutional Neural Network) 전이학습을 이용한 콩 30 품종의 분류에 관한 연구. 한국작물학회 학술발표대회 논문집, 2020 (3), 26-26

MLA

서명철,김준환,상완규,조정일,신평,백재경,권동원,이윤호,반호영. "CNN (Convolutional Neural Network) 전이학습을 이용한 콩 30 품종의 분류에 관한 연구." 한국작물학회 학술발표대회 논문집, 2020.3(2020): 26-26

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