3차원 영상을 이용한 콩 개체별 생육량 추정

• 발행기관: 한국작물학회
• 저자명: 권동원 김준환 백재경 상완규 서명철 신평 조정일
• 간행물 정보: 『한국작물학회 학술발표대회 논문집』2020년도 추계학술대회, 78~78쪽, 전체 1쪽
• 주제분류: 농수해양 > 기타농수해양
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.11.05

국문 초록

최근 무인트랙터의 객체 및 주행 경로 인식, 원예 작물의 과실 크기 추정 등 3차원 영상 데이터를 농업에 활용한 다양한 연구가 진행되고 있다. 3차원 영상에서는 깊이 정보를 가진 좌표 데이터를 측정 할 수 있다. 이를 활용하면 2D 영상보다 작물의 초장이나 면적과 같은 형태적 특성의 정밀한 측정이 가능하다. 그래서 본 연구에서는 3차원 영상 획득이 가능한 카메라를 이용하여 콩 생육 데이터를 측정하고 초장, 엽면적, 생육량과 같은 생육 특성을 추정하였다