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학술논문

딥러닝을 이용한 콩 잡초발생량 평가를 위한 이미지 예측분석에 관한 연구

이용수 9

영문명
발행기관
한국작물학회
저자명
서명철 김준환 상완규 조정일 신평 백재경 권동원 반호영
간행물 정보
『한국작물학회 학술발표대회 논문집』2020년도 추계학술대회, 58~58쪽, 전체 1쪽
주제분류
농수해양 > 기타농수해양
파일형태
PDF
발행일자
2020.11.05
0

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

최근 딥러닝 기술이 발달되면서 많은 농업분야에서 활용을 위한 연구들이 활발하게 진행되고 있으며 실용화되고 있다. 콩의 잡초방제는 재배에 있어 중요한 현안이며 최적방제를 위해 콩의 잡초발생량을 진단하는 것이 중요하다. 본 연구는 콩의 잡초 발생량을 딥러닝을 이용하여 분석하기 위해 예측모델을 구축하고 이를 이용하여 잡초발생량 평가를 위한 기초자료를 만들고자 하였다.

영문 초록

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APA

서명철,김준환,상완규,조정일,신평,백재경,권동원,반호영. (2020).딥러닝을 이용한 콩 잡초발생량 평가를 위한 이미지 예측분석에 관한 연구. 한국작물학회 학술발표대회 논문집, 2020 (3), 58-58

MLA

서명철,김준환,상완규,조정일,신평,백재경,권동원,반호영. "딥러닝을 이용한 콩 잡초발생량 평가를 위한 이미지 예측분석에 관한 연구." 한국작물학회 학술발표대회 논문집, 2020.3(2020): 58-58

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