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학술논문

머신러닝을 도입한 벼 도열병 이미지의 판별분석에 관한 연구

이용수 54

영문명
발행기관
한국작물학회
저자명
서명철 김준환 상완규 조정일 신평 백재경 권동원 이윤호 반호영
간행물 정보
『한국작물학회 학술발표대회 논문집』2020년도 추계학술대회, 55~55쪽, 전체 1쪽
주제분류
농수해양 > 기타농수해양
파일형태
PDF
발행일자
2020.11.05
0

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

머신러닝또는 딥러닝의 발달에 따라 농업분야에 활용도가 높아지고 있다. 벼 도열병은 벼 재배에 대표적인 병 가운데 하나이며 예찰 및 방제가 중요하다. 본 연구에서는 도열병의 이미지를 대상으로 머신러닝 분석법을 도입하여 판별분석 모델을 구축 하고 이를 활용하기 위한 기초자료를 만들고자 하였다.

영문 초록

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APA

서명철,김준환,상완규,조정일,신평,백재경,권동원,이윤호,반호영. (2020).머신러닝을 도입한 벼 도열병 이미지의 판별분석에 관한 연구. 한국작물학회 학술발표대회 논문집, 2020 (3), 55-55

MLA

서명철,김준환,상완규,조정일,신평,백재경,권동원,이윤호,반호영. "머신러닝을 도입한 벼 도열병 이미지의 판별분석에 관한 연구." 한국작물학회 학술발표대회 논문집, 2020.3(2020): 55-55

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