CNN을 이용한 벼 도복 이미지 분류에 대한 연구

• 발행기관: 한국작물학회
• 저자명: 백재경 반호영 상완규 김준환 권동원 신평 조정일 서명철
• 간행물 정보: 『한국작물학회 학술발표대회 논문집』2020년도 추계학술대회, 82~82쪽, 전체 1쪽
• 주제분류: 농수해양 > 기타농수해양
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.11.05

국문 초록

딥러닝의 발전과 CNN(Convolution Neural Network)의 출현으로 이미지 데이터의 분류에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있 다. 한편, 벼 생육 후기 집중호우나 태풍에 의해 발생되는 도복피해는 수량감소 및 미질에 큰 영향을 준다. 특히 올해는 바비, 마이삭 등 태풍과 긴 장마로 인해 벼 도복피해가 크게 나타났다. 따라서 본 연구에서는 CNN을 활용한 벼 도복판별을 통해 도복피해 산정에 활용하고자 하였다.