학술논문
경시적 자료에 대한 분위수 회귀 축소추정방법
이용수 7
- 영문명
- A Penalized Quantile Regression For Longitudinal Data
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- 최호식(Hosik Choi) 강현철(Hyuncheol Kang) 한상태(Sang-Tae Han)
- 간행물 정보
- 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.14 No.2, 757~766쪽, 전체 10쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2012.04.30
4,000원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
경시적 자료(longitudinal data)는 한 개체를 반복적으로 관찰하거나 시간의 추이에 따라 표집된 자료를 일컫는다. 이러한 자료는 여러 관측치들이 한 개체 내에서 표집되기 때문에 구조적인 상관성을 내포한다. 널리 사용되고 있는 혼합모형(mixed model)은 임의효과(random effect)를 통해 구조적인 상관성을 반영할 수 있는 장점을 가지고 있다. 그러나 동일 개체내의 자료들이라도 이질성 경향이 짙은 자료에서는 혼합모형을 통한 추정은 참효과를 과대추정하는 경향이 있는 것으로 알려져 있다. 이러한 점을 개선하고자 Koenker(2004)는 분포가정에 덜 의존하는 벌점화된 분위수 회귀분석을 경시적 자료에 적용하여 이질적인 특성을 가진 개체내 효과를 축소추정하는 방법을 제안하였다. 그러나 Koenker의 방법은 편의추정을 하는 단점을 가지고 있는데, 본 연구에서는 이를 개선한 축소추정 방법을 제안하고자 한다. 모의 실험자료 및 실제 자료분석을 통하여 제안하는 모형이 기존의 모형들보다 우수함을 보였다.
영문 초록
The longitudinal data refers broadly to data in which the response of each experimental unit or subjects is observed on multiple occasions or varying time. Since multiples observations within a subject are correlated, the mixed model approach using random effects are widely used. However, it tends to inflate effects of covariates when there are large heterogeneity of an individual. In this paper, we consider quantile regression approach which is known to be more robust to such heterogeneous situations. And regularization or shrinkage of these individual effects toward a common value can help modify this inflations effect. From simulations and real data analysis, we show that the proposed penalized quantile regression estimator performs better than the competitors.
목차
1. 서론
2. 경시적 자료에 대한 적응화 l₁ 노음, 비볼록 벌점 함수를 통한 축소추정방법
3. 자료분석
4. 결론 및 토의
참고문헌
키워드
해당간행물 수록 논문
- 3D 입체 영상에서 객체의 움직임을 고려한 휴먼 팩터
- 포털뉴스 편집오류와 불건전성에 대한 관계 분석
- Analyzing the Impact of Hold Rates on Slot Revenue: A Case of Downtown Casinos in Las Vegas
- Cox Model with Non-proportional Hazards and Its Application to Organization Studies
- 노후생활의 특성 연구
- 국내 은행권 완충자본 수준을 결정하는 요인에 관한 연구
- 데이터 마이닝 기법을 통한 권리금 예측 모형 개발
- 일반인이 지각하는 간호사 이미지
- 치과위생사의 실내자각증상과 직무스트레스에 관한 연구
- CFD 기법을 이용한 부동산 회원 분류에 관한 연구
- 작업기억의 개인차와 문장의 이해
- Reliability Estimation in the Mixed Distribution of Exponential and Geometric Distributions
- 상용고객우대제도가 제휴유형과 경영성과에 미치는 영향
- 영아대상 세 범주 천식예보 가이던스
- 화장품 추천 사례에서 요인, 군집분석을 이용한 협업 필터링 추천 모델과 연관성 규칙 기법의 성능 비교 연구
- 농산어촌의 지역특성분석을 통한 유형화
- 재한 중국인 유학생의 스트레스 정도와 상담요구도
- 층화 반복계통 무관질문모형
- 무응답 자료에 대한 EM 알고리즘을 이용한 모형 선택 방법
- 수반성 판단 상황에서 정보 유형의 주관적 중요도에 자기관련성과 동기가 미치는 영향
- 욕창발생위험사정도구인 브라덴 도구(Braden scale)의 측정자간 일치도
- 와이브로 신호세기에 따르는 응답시간 차이에 관한 연구
- 외부충격에 따른 기업지배구조와 기업가치의 변화
- Thermal Imaging-based Measurement of Facial Skin Temperature on Cognitive Load Tasks
- Parametric Models of the Learning Curve Effects with Continuous Responses
- 하플로타입을 이용한 연관성 분석
- 간호대학생들의 취업스트레스 영향요인 및 인지적 정서조절전략의 매개효과
- 온라인 플로우 측정의 개발과 타당성 분석
- 왜대칭행렬 자료의 분석에서 부분공간 산점도의 활용 및 해석에 관한 연구
- 탄소배출권 가격 변동성 분석
- 미숙아의 구강수유 이행에 대한 간호사의 인지도와 실천도
- 간호대학생의 자아존중감, 전공만족도 및 진로정체감 간의 관계
- 요양보호사들의 노인의 성지식과 성태도
- 집단회상요법이 입원치매노인의 우울 및 문제행동에 미치는 효과
- 중소기업의 생존율 실증분석
- Determinants of the Tourism Demand: An Application of Conditional Quantile Approach for the U.S.
- Multiple Comparisons for a Bivariate Exponential Populations under Random Censorship
- Estimating Structural Dimensionality using Contour Regression
- Diagnostic Efficiency of the MAC-R, AAS, and APS Scales of the MMPI-2
- 고유변동성, 왜도와 포트폴리오 주식수익률
- 경피신경전기자극이 수술후 통증에 미치는 효과에 대한 메타분석
- 사업주의 정신장애인 고용의사에 영향을 미치는 요인
- 경시적 자료에 대한 분위수 회귀 축소추정방법
- 자본투자와 대리인비용
- 조건부 확률에 의한 대칭 유사성 측도의 연관성 평가 기준 활용 방안
참고문헌
관련논문
자연과학 > 통계학분야 NEW
- 행사성 사업의 효과 분석 방안
- Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS) Vol.26 No.2 목차
- OTT 서비스 확산 이후 유료방송 VOD 이용의 결정 요인 분석
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!