학술논문
국내 OTT 서비스 산업 현황 및 수요 분석
이용수 4840
- 영문명
- The Current State of OTT Service Industry and Demand Analysis
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- 곽승준(Seung Jun Kwak) 최은철(Eun Chul Choi)
- 간행물 정보
- 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.22 No.6, 2561~2572쪽, 전체 12쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2020.12.30
4,240원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
국내 OTT 서비스 시장은 국내 기업뿐만 아니라, 글로벌 OTT 기업의 시장 진입 및 투자 확대로 양적인 성장을 기록하고 있어 이에 대한 사회적 관심이 증가하고 있다. 이에 OTT 서비스 산업에 대한 다양한 연구가 수행되어 오고 있지만, 소비자 측면에서 OTT 서비스에 대한 수요를 분석한 연구는 드문 실정이다. 이에 본 연구에서는 국내 OTT 서비스 산업 현황을 검토하고, 2020년 발표된 “2019 한국 미디어 패널 자료”를 이용하여 국내 OTT 서비스 소비자 특성 및 수요 분석을 수행하였다. 분석 결과, 현재 주요 OTT 서비스 기업 및 신규 진입 기업들은 독자적인 콘텐츠 확보를 위한 투자에 집중하고 있는 것으로 나타났다. 그러나 실제 이러한 서비스에 지출하고 있는 소비자 비중은 다소 낮은 것으로 조사되었다. 또한, 이들의 WTP는 약 18,000원 수준으로 도출되었다. 현재 주요 기업들의 구독료를 고려해볼 때, 1인당 플랫폼 구독 개수는 최대 3개 수준으로 전망된다. 따라서, 현재의 독점 콘텐츠를 통한 신규 소비자 유치 전략을 통한 성장에는 한계가 있을 것으로 분석되었다. 따라서 본 산업의 지속적인 성장을 위해서는 각 기업의 특성에 맞는 경영전략 및 관련 정책이 수립될 필요가 있다.
영문 초록
The domestic OTT service market is growing quantitatively with domestic companies and global OTT companies entering the market with their investment; there is an increasing social interest in this market. Accordingly, various studies on the OTT service industry have been conducted, but few studies analyze the demand for OTT services from consumers perspectives. Accordingly, in this study, the domestic OTT service market s current status was reviewed. The characteristics and demand for domestic OTT service consumers were analyzed using the 2019 Korea Media Panel Data announced in 2020. As a result of the analysis, it was found that major OTT service companies and new entrants are currently concentrating on investment to contents-independence. However, it was found that the proportion of consumers actually spending on these services is somewhat low. Also, their WTP was derived at around KRW 18,000. Considering the current subscription prices of major companies, the number of platform subscriptions per person is expected to be up to three. Therefore, it was analyzed that there will be a restriction to growth by attracting new consumers through the contents-independence. Therefore, for the continuous growth of this industry, it is necessary to establish management strategies and related policies suitable for each company s characteristics.
목차
1. 서론
2. 국내 OTT 서비스 산업 현황
3. 추정방법론
4. 분석 결과
5. 결론
References
해당간행물 수록 논문
- 남북 관계 뉴스 제목 텍스트 마이닝 분석
- 지역호기심에 영향을 미치는 요인에 관한 연구
- 중국 교통수단의 발전과 지역 경제성장
- 대표이사의 주식소유비중과 주가급락위험
- 손해보험회사의 재보험전략과 기업가치
- 심층신경망을 활용한 비모수적 소프트웨어 신뢰성 모형과 NHPP 소프트웨어 신뢰성 성장 모형 비교
- 예측모형의 오차분산 추정에 관한 모의실험 연구
- 20면체계획과 12면체계획의 통계적 성질에 관한 연구
- Dynamic Spillover across Uncertainty, Financial and Commodity Markets
- 주식수익률 변동성의 비대칭적 반응에 관한 국제적 비교연구
- 1인 창조기업의 기술사업역량이 생존에 미치는 영향에 관한 연구
- Fault Detection of Railway Point Machines Using Electrical Signals
- 중년 및 고령운전자의 지속적 횡적추적과 시각도에 따른 자극선택 수행 차이
- Typologies of Serial Arson: Explorative Study based on Latent Class Analysis
- 국내 OTT 서비스 산업 현황 및 수요 분석
- 머신러닝기법을 이용한 심사위원 자동추천 알고리즘 개발
- 은행의 자금조달 충격과 대출자산 재구성간의 관련성
- WTP 함수에 기반한 Spike 모형에 대한 연구
- 재무적 특성이 기업성장률에 미치는 영향
- 인공신경망을 이용한 실적 공시 후 주가 예측
- 교양강좌로서 데이터 리터러시 가능성 탐색
- 메타분석적 구조방정식모형을 이용한 중년 여성의 우울과 관련 요인 간의 구조적 관계
- 대학생의 베이커리카페 선택속성이 고객만족 및 SNS구전의도에 미치는 영향
- LDA와 Word2vec 방법론을 이용한 의정부시 SNS 데이터의 토픽 모델링 및 시각화
- 간호대학생의 성평등의식, 진로정체감, 의사소통능력이 대학생활적응에 미치는 영향
- A Study on the Medical and Healthcare Consciousness : Centred around 2019 Gyeongsangnam-Do Social Survey
- The Effect of Macroeconomic Fundamentals and Demographic Change on Housing Price
- 간호사 보수교육 실시기관의 교육운영 현황 및 프로그램 질 평가
- 간호대학생의 간호전문직관, 임상실습 스트레스가 진로정체감에 미치는 영향
- CNN을 활용한 CTR 예측 시각화 분석
- COVID-19 팬데믹과 온라인 개학
- 한국에서 알츠하이머 질환 사망의 사회경제적 불평등
- 중·고령자의 일자리 이동에 관한 연구
- 감성변수들을 포함한 지역별 반려견의 입양성공모형
- 오이의 엽록소 형광 분석에 의한 광합성능 지표화 연구
- Prophet 모형을 이용한 마늘 가격의 장기 예측 및 트렌드 분석
참고문헌
관련논문
자연과학 > 통계학분야 BEST
더보기자연과학 > 통계학분야 NEW
- Joint Modeling of Multi-Scale Stock Price using Hierarchical Hidden Markov Models
- Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS) Vol.26 No.5 Contents
- 머신러닝 분류 모형을 이용한 Netflix 콘텐츠 시청 시간 예측
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!