오이의 엽록소 형광 분석에 의한 광합성능 지표화 연구

• 영문명: Study on Intexation of Photosnthetic Ability by Chlorophyll Fluorescence Analysis of Cucumber
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이지은(Ji Eun Lee) 강수람(Soo Ram Kang) 강소라(So Ra Kang) 나명환(Myung Hwan Na)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.22 No.6, 2357~2369쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.12.30

국문 초록

최근 정부에서는 농업 부문 노동력 부족을 해소하고 농식품 산업의 생산 경쟁력 강화를 위해 첨단기술을 현장에 적용하는 연구를 추진하고 있으며, 이를 기반으로 스마트팜 확산을 위해 노력하고 있다. 스마트팜은 작물의 생육 및 환경 데이터를 기반으로 최적 생육환경을 조성하여 더 적은 비용과 노력으로 농산물의 생산성과 품질을 제고할 수 있다. 스마트팜 오이 농가에서 수집되는 엽록소 형광 데이터를 분석하여 농가별 재배 및 관리 방법에 따라 오이의 광합성 능력에 미치는 영향을 확인하고자 한다. 본 연구는 농가를 요인으로, 엽록소 형광량에 대한 총 7회 측정을 반복요인으로 하는 일원배치 반복측정 분산분석을 실시하였다. 농가에 따른 엽록소 형광량의 차이를 검정하여, 각 농가의 재배방식이 작물의 활력정도에 영향을 미치는지 확인하였다. 농가 간의 차이는 OJIP 단계가 진행될수록, 또한 일조량이 줄어드는 1월과 2월에 두드러지게 나타났다. 같은 방식의 분석을 통해 10가지의 엽록소 매개변수 중, 농가 간 작물의 활력 차이를 분명하게 드러내주는 지표로 사용할 수 있는 매개변수를 도출하였다. 농가 간 차이를 드러내주면서 시점에 상관없이 농가별 상대성을 확인할 수 있는 매개변수는 Phi_Eo와 Pi_Abs 두 가지로 확인되었다.

영문 초록

In recent years, the government is promoting research that applies advanced technology to resolve the labor shortage in the agricultural sector and to strengthen the agri-food industry, and is working to spread smart farms based on the research. Smart farm can improve the productivity and quality of agricultural products by creating an optimal growth environment based on the growth and environmental data of crops. In particular, to analyze the light environment management, which is considered an important factor in crop cultivation, this study analyzes the chlorophyll fluorescence data collected from cucumber farms, and the photosynthetic ability of cucumber according to farming and management methods. One-way repeat measured ANOVA was conducted with farm as a factor and a total of 7 measurements of chlorophyll fluorescence as a repeat factor. By testing whether there is a difference in the amount of chlorophyll fluorescence depending on the farm, it was confirmed whether the cultivation method of each farm affects the degree of vitality of the crop. The difference between farms was remarkable in January and February, when the amount of sunlight decreased and also as the OJIP stage progressed. Through the same method of analysis, parameters that can be used as an indicator that clearly reveals the difference in vitality between farms was identified. Two parameters, Phi_Eo and Pi_Abs, were found to clearly reveal the difference between farms.

목차

1. 서론

2. 분석자료

3. 분석방법

4. 분석결과

5. 결론

References

키워드

오이 스마트팜 엽록소 형광 반복측정 분산분석 cucumber smart farm chlorophyll fluorescence RM ANOVA