소프트웨어교육 연구 동향에 대한 키워드 네트워크 분석

• 영문명: A Study on the Software Education Research Trends through Keyword Network Analysis
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 김병수(Byoung Su Kim) 이종연(Jong Yeon Lee)
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제19권 22호, 385~405쪽, 전체 21쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.11.30

국문 초록

본 연구는 국내 소프트웨어교육의 연구 동향을 살펴보기 위해 수행되었다. 분석대상은 2015년 2월부터 2019년 8월까지 국내 주요 학술지를 통해 발표된 총 547편의 논문이었다. 연구 동향 분석을 위해 빈도분석, 네트워크 중심성 분석을 실시하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 연구문헌에서 5회 이상 출현한 키워드는 22개였으며, 빈번하게 출연한 키워드는 컴퓨팅사고력 143회, 소프트웨어교육 112회, 프로그래밍교육48회, 코딩교육34회였다. 둘째, 연구문헌에서 동시에 출현한 상위 3개의 키워드는 소프트웨어교육-컴퓨팅사고력, 프로그래밍교육-컴퓨팅사고력, 로봇활용교육-컴퓨팅사고력이었다. 셋째, 전체 키워드 출현빈도 네트워크 분석결과 컴퓨팅사고력, 창의적문제해결력, 문제해결력, 프로그래밍교육, 코딩교육, 메이커교육 등이 소군집을 이루고 있었다. 넷째, 네트워크 연결 중심성 분석 결과는 코딩교육이, 근접 중 심성 분석 결과는 코딩교육, 피지컬컴퓨팅, 플립러닝, 프로그래밍교육, 파이썬(Python)이 모두 동일하게 나타났고, 매개 중심성 분석결과로 피지컬컴퓨팅, 컴퓨팅 사고력, 창의적문제해결력, 프로그래밍 교육이 높게 나타났다. 분석 결과 소프트웨어교육에 대한 연구는 컴퓨팅사고력, 피지컬컴퓨팅, 코딩교육이 가장 주요한 연구주제였으며, 향후 소프트웨어교육의 주요한 연구과제가 될 것으로 기대한다.

영문 초록

The purpose of this study was to investigate domestic research trends of software education. The subjects of analysis were 547 papers published in major domestic journals from February 2015 to August 2019. Frequency analysis and network centrality analysis were conducted for the research trend analysis. The results of the study are as follows. First, 22 keywords appeared more than 5 times in the research literature. The keywords that appeared frequently were 143 times of computing thinking, 112 times of software education, 48 times of programming education, and 34 times of coding education. Second, in the research literature the top three keywords that appeared at the same time software education-computing thinking, programming education-computing thinking, robot utilization education-computing thinking. Third, as a result of network keyword frequency analysis, computing thinking ability, creative problem solving ability, problem solving ability, programming education, coding education and maker education were clustered. Fourth, network analysis results the degree centrality result is coding education, result is closeness centrality analysis showed the same coding education, physical computing, fliped-learning, programming education, and Python. and as a result of betweenness centrality is physical computing, computing thinking, creative problem solving ability, and programming education were high. As a result of the analysis, computing thinking, physical computing, and coding education were the main research topics. It is expected that this will be a major research subject in future software education.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 논의 및 제언

키워드

소프트웨어교육 연구동향 컴퓨팅사고력 키워드 네트워크 분석 software education research trends computational thinking keyword network analysis