스마트팩토리에서 빅 데이터 인프라 구축 방안에 관한 연구

• 영문명: A Study on the Implementation of Big Data Infrastructure in Smart Factory
• 발행기관: 인문사회과학기술융합학회
• 저자명: 장원중(Won-Joong Jang) 조성인(Sung-In Cho) 김수상(Soo-Sang Kim) 김광용(Gwang-Yong Gim)
• 간행물 정보: 『예술인문사회융합멀티미디어논문지』8권 10호, 11~23쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.10.31

국문 초록

주요 선진국은 제조업 경쟁력을 높이기 위해 스마트팩토리 구축이 본격화 되고 있다. 스마트팩토리는 물리적 공장의 요소인 4M2E(Man, Machine, Material, Method, Energy, Environment)를 토대로 기계에 센서를 장착하여 원활한 소통을 위해 물리적 신호를 디지털 신호로 변환(디지털화), 공장 내의 기계, 부품, 공장, 제조 공정, 사람, 공급망 파트너 등을 서로 연결(연결화)하며, 수집된 데이터를 이용해 스마트팩토리 플랫폼이 지능화(스마트화)한 운영을 통해 고객이 원하는 개인 맞춤형 가치를 제고하는 것이 핵심이다. 스마트팩토리에서 핵심은 공장 내·외부 빅 데이터 확보를 통한 데이터 분석력에 있고, 이를 위해 양질의 빅 데이터 확보를 위한 인프라 구축의 필요성이 증가되고 있다. 본고에서는 빅 데이터 인프라 구축 프로세스와 내·외부 데이터 확보를 위한 빅 데이터 플랫폼 구성 요소, 양질의 데이터 확보 및 협력파트너와 실시간 데이터 공유를 위한 데이터 표준화의 기초공사인 데이터 모델링, 지속적인 양질의 빅 데이터 확보를 위한 데이터 품질관리를 위한 구성 요소를 알아본다. 이를 통해 스마트팩토리에서 지속적인 양질의 빅 데이터 확보를 위한 빅 데이터 인프라 구축 방안을 제시하였다. 스마트팩토리를 도입하고자 하는 기업에게 빅 데이터 인프라 구축의 가이드가 될 수 있을 것으로 전망된다.

영문 초록

In the developed countries, the smart factory is being built in earnest to increase the manufacturing competitiveness. The Smart Factory is equipped with sensors on machines based on 4M2E (Man, Machine, Material, Method, Energy, Environment) which is the element of physical factory and converts (digitizes) physical signals into digital signals for smooth communication, and it is essential to connect the machines in the factory, parts, factory, manufacturing processes, people, and supply chain partners to each other, and to enhance the personalized value desired by customers through intelligent (smart) operation of smart factory platform using collected data. In the Smart Factory, the key is the data analysis ability through securing big data in and outside of the factory, and in order to do this, there is a growing need to build an infrastructure to secure high-quality big data. This study examines a large data platform component for big data infrastructure building process and internal/external data acquisition, data modeling which is the foundation of data standardization for securing high quality data and sharing real time data with cooperation partners, and the components for data quality management for securing of continuous high-quality big data. Through this, a plan to build a big data infrastructure is suggested for securing continuous high quality big data in Smart Factory. It is expected that it will be a guide to build big data infrastructure for companies wishing to introduce Smart Factory.

목차

1. 서론

2. 제조혁신과 스마트팩토리

3. 빅 데이터 활용을 위한 인프라 구축

4. 결론

키워드

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