외국인 유학생을 위한 글쓰기 교육 연구 동향 분석 및 시사점

• 영문명: Research Trend Analysis and Implications on Writing Education for Foreign Students
• 발행기관: 한국리터러시학회
• 저자명: 전대일
• 간행물 정보: 『리터러시 연구』14권 5호, 243~268쪽, 전체 26쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.10.31

국문 초록

본 연구는 외국인 유학생을 대상으로 하는 글쓰기 관련 교육 연구의 동향을 분석하고 그에 대한 결과에 대해 논의하고자 하였다.2001년부터 2023년 상반기까지 연구된 논문 95편을 연구 대상으로 하였고 빅데이터 분석 방식을 활용하여 빈도분석과중심성 분석,토픽 모델링 기법을 사용하였다.빈도분석 결과로 나타난 키워드는 ‘대학’(190회),‘목적’(168회),‘능력’(151회),‘학문’(146회),‘대상’(143회),‘과정’(139회),‘유학’(136회),‘분석’(129회),‘내용’(124회),‘교재’(117회)였고,중심성 분석에서 연결중심성,근접중심성,매개중심성 모두 높은 수치로 나타난 단어들은 ‘목적’,‘유학’,‘대상’, ‘중심’,‘목적’,‘결과’,‘글’,‘과정’이었다.토픽 모델링을 통해 추출된 주제는 ‘학생 능력에 맞는 교재 선정’,‘읽기 자료를 활용한 글쓰기 역량 강화’,‘문화이해를 통한 글쓰기 교육’,‘자기성찰과 네러티브 글쓰기를 활용’,그리고 ‘학문 목적을 위한 아카데믹글쓰기’로 나타났다.이러한 결과를 바탕으로 연구 동향을 분석하고 그 시사점에 대해 논의하였다.

영문 초록

This study examines the trends in writing-related educational research for foreign students and discusses the results. To achieve this, a comprehensive review of 95 papers published from 2001 to August in 2023 was conducted. Various data analysis techniques were employed, including frequency analysis, centrality analysis, and topic modeling, to extract valuable insights. The keywords obtained from the frequency analysis were “university” (190 times), “purpose” (168 times), “competence” (151 times), “academic” (146 times), “target” (143 times), “course” (139 times), “study abroad” (136 times), “analysis” (129 times), “content” (124 times), and “textbook” (117 times). The result of centrality analysis showed the similar words. The topics extracted through topic modeling were “selection of textbooks suitable for student ability,” “strengthening writing skills using reading materials,” “writing education through cultural understanding,” “utilization of self-reflection and narrative writing,” and “academic writing for academic purposes.” Based on these results, research trends were analyzed and their implications were discussed.

목차

1. 서론

2. 이론적 근거

3. 연구 방법

4. 결과

5. 결론

키워드

외국인 유학생 글쓰기 연구 동향 동향 분석 토픽 모델링 foreign students writing study trend trend analysis topic modeling