패스에 기초한 스포츠 경기력 분석

• 영문명: Analysis on Athletic Performance of Sports based on Pass
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 조장식(Jang Sik Cho)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.15 No.3, 1381~1389쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.06.30

국문 초록

본 연구에서는 패스에 기초한 스포츠 경기력 분석을 사회연결망 분석을 이용하여 제시하였다. 적용한 사례는 2010년도 남아공 월드컵 축구경기에서 선수들의 활약정도를 중심성 척도인 연결성, 근접성, 매개성을 기초로 양팀의 포지션별로 각각 비교하였다. 또한 데이터마이닝 기법의 하나인 의사결정나무분석을 통하여 선수 개인들의 특성들이 중심성 척도에 미치는 영향을 분석하였다. 분석결과에서, 한국 대표팀에 비해서 아르헨티나 대표팀의 연결망 구조가 훨씬 더 밀도가 높음을 알 수 있다. 즉, 한국 대표팀에 비해서 아르헨티나 대표팀의 선수들 간 패스 횟수가 훨씬 더 많았음을 의미한다. 한국 대표팀에서는 박지성과 오범석 선수가 상대적으로 패스연결망의 구조적 위치가 중심에 위치하고 있었으며, 아르헨티나 대표팀에서는 메시, 로드리게스, 디마리아 선수가 다른 선수들에 비해서 패스연결망의 구조적 위치가 중심에 위치하고 있었다. 또한 패스연결이 가장 활발한 선수들의 특성을 살펴보면, 연령이 28세~30세이고 포지션이 MF인 경우 연결정도가 0.375로 가장 높게 나타났다. 반면에 연령이 27세 이하이고 월드컵 출전경험이 없는 선수인 경우 연결정도가 0.285로 가장 낮게 나타났다.

영문 초록

In this paper, we analyzed athletic performance of sports based on passes using social network analysis. For each player and position, we computed degree, closeness, and betweenness which is centrality scale of social network analysis so that we can check player’s activities degree. Additionally, we analyzed interaction effects for player’s characteristics that influence degree using answer tree analysis. As the results, network structure of Argentina team had higher density than one of Korea team. That is, the number of passes of Argentina team was more than one of Korea team. Park and Oh were positioned in center of network structure in Korea team. In Argentina team, Messi, Rodriguez and Heinze were positioned in center of network structure. As the results of answer tree analysis, we obtained as follows. The players who age is between 28 and 30 and position is MF are the highest degree. Also the players who age is less than or equal to 27 and world cup experience is no are the lowest degree.

목차

1. 서론

2. 사회연결망 분석의 개념

3. 분석결과

4. 의사결정나무 분석

5. 결론

References

키워드

근접성 데이터마이닝 매개성 연결정도 의사결정나무모형 중심성 betweenness centrality closeness degree decision tree analysis social network analysis