벼, 팥, 들깨, 땅콩 작물 재배 농가 조사를 위한 표본설계

• 영문명: Sampling design for Rice, Red bean, Perilla seeds and Peanut cultivated Farms survey
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 손창균(Chang Kyoon Son) 홍기학(Ki Hak Hong) 이기성(Gi Sung Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.26 No.1, 49~62쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.02.29

국문 초록

본 논문에서는 2022년부터 실시하고 있는 농진청의 “수요자 맞춤형 품종육성지원 기술개발을 위한 작목 품종별 재배현황 통계구축연구”의 일환으로 벼, 팥, 들깨, 땅콩 등 4종의 식량작물에 대해 농가별 재배면적과 재배농가에 대한 통계를 과학적으로 산출하여 농가에 보급중인 작물품종에 대한 기초자료를 생성하기 위한 표본설계내용을 제시하였다. 2023년 전체 조사대상 15개 작목 중에서 주요 식량작물인 4종의 작물에 대해 2022년 기준 농업 경영체 데이터베이스를 모집단으로 고려하여, 각 작물별 재배농가 규모를 기반으로 주요 작물생산지역을 선정하고, 주요 산지별로 재배면적에 따라 층화하였다. 각 작물별로 재배 면적에 대해 전수 층과 표본 층으로 구분하였으며, 표본규모는 약 1,500개 농가를 비례배분, 네이만배분, 멱등배분 등을 고려하여 층별로 기대목표오차 값이 안정적으로 나타난 멱등배분을 적용하여 표본 농가를 배분하였다. 마지막으로 작물별 통계산출을 위해 모집단 농가를 기준으로 가중치 조정을 실시하고, 각 작물 및 품종에 대한 총계와 평균 추정량을 제시하였다.

영문 초록

In this paper, as part of the Rural Development Administration's “Statistical Research on Cultivation Status by Crop Breed for Development of Consumer-Customized Breed Support Technology,” which is being carried out from 2022, we focused on the scientific estimation of statistics related to the cultivation area and households engaged in cultivating four food crops including rice, red beans, perilla seeds, and peanuts. In the 2023 survey, we deal with four major crops among the total of 15 subjects, which are considered key food crops. By the 2022 agricultural management database (DB) as the population, we selected major cultivation areas based on the scale of cultivation households for each crop. For each crop, we distinguished between the entire stratum and the sample stratum concerning the cultivation area. The sample size, approximately 1,500 households, was allocated using proportional allocation, Neyman allocation, and, notably, employing a power allocation method that ensured stable expected target error values for each stratum, known as power allocation. Subsequently, for the calculation of crop-specific statistics, we conducted a weight adjustment based on the population of households in the database. The results include estimates for the total and average quantities for each crop and variety.

목차

1. 서론

2. 모집단에 대한 정의

3. 층화 및 표본배분

4. 가중치 조정 및 추정

5. 결론

References

키워드

농업경영체DB 경작지 표본규모 표본배분 가중치조정 Agricultural management DB cultivated region Sample size Sample allocation Weighting adjustment