프레일티 모형을 이용한 부산광역시 주요 암종별 생존율 비교 분석

• 영문명: Comparative analysis of survival rates by major cancer types in Busan using Frailty models
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 장승혜(Seung-hye Jang) 권기룡(Ki-Ryong Kwon) 노맹석(Maeng-seok Noh)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.26 No.1, 63~77쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.02.29

국문 초록

현대 의학의 발전으로 암 치료율이 매우 높아졌지만, 우리나라의 암 사망률은 지속적으로 증가하는 추세이며, 특히 부산의 암 사망률은 다른 지역보다 높게 나타난다. 본 논문에서는 2000년부터 2019년까지 부산지역에 등록된 암 환자 자료를 사용하여 위암, 대장암, 간암, 폐암환자에 대해 암 종별 생존분석을 시행하였다. 시군구 단위의 분석은 다양한 사회, 경제적 위치를 가진 사람들이 함께 거주하기 때문에 같은 지역이라도 큰 편차가 나타날 수 있으므로 더욱 정확한 분석을 위해 랜덤효과로 행정동을 고려한 프레일티 모형을 적합하였다. 또한 오래 전 진단 받은 사람들이 많이 포함돼 최근 경향을 제대로 반영하기 어려운 단점을 고려하여 자료를 4개의 기간으로 연도효과를 넣은 분석으로 각기 기간별, 암종별, 성별, 연령별, 병기별 차이를 확인하였다. 그 결과 여성보다는 남성의 경우, 연령이 증가할수록 낮은 생존율을 보였고 병기는 국한, 국소, 원격전이의 순으로 생존율이 급격하게 낮아졌다. 연도, 성별, 연령, 병기를 고정효과로 하고, 변량효과로 행정동을 고려하고 프레일티 모형을 적합한 결과, 행정동 간의 이질성이 유의한 것을 파악하였다. 기간별로 분류하여 최근 추세를 반영해 분석한 결과 대체로 전반기보다 후반기에 사망할 위험이 낮아지는 것을 확인할 수 있었다.

영문 초록

Although the cancer treatment rate has been very high due to the development of modern medicine, the cancer mortality rate in Korea is continuously increasing, and in particular, the cancer death rate in Busan is higher than other regions. In this paper, survival analysis by cancer type was performed on the six major cancer patients in the country using data from cancer patients registered in Busan from 2000 to 2019. For a accurate analysis at small area, a frailty model considering administrative dong as a random effect was fitted. In addition, considering the shortcomings that it is difficult to properly reflect the recent trend due to the fact that many people diagnosed a long time ago, the data were analyzed with the year effect into four periods, and differences by period, cancer type, sex, age, and stage were identified. As a result of fitting the Frailty model with the fixed effect of year, sex, age, and stage as the fixed effect and the variable effect of administrative wards, the heterogeneity between administrative wards was significant. As a result of classifying by period and analyzing recent trends, it was confirmed that the risk of death was generally lower in the second half than in the first half.

목차

1. 서론

2. 연구방법

3. 연구결과

4. 결론

References

키워드

암 행정동 연도효과 변량효과 프레일티 모형 cancer administrative dong year effect random effect frailty model