정보 성분의 구간 추정량에 의한 연관규칙의 생성에 관한

• 영문명: A Study of Association Rule Generation by Interval Estimator of Information Component
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 박희창(Hee-Chang Park)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.23 No.3, 1063~1074쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.06.30

국문 초록

연관성 규칙은 흥미도 측도라는 평가기준을 이용하여 방대한 데이터베이스에 있는 아이템들간의 상호 연관성을 찾아내는 데이터 마이닝 기법 중의 하나이다. 본 논문에서는 약물유해반응에 대한 중요한 정보를 제공하는 실마리정보 지표 중에서 정보 성분 측도 IC의 구간 추정을 통하여 항목들 간의 연관 관계의 생성 여부를 파악하기 위한 방안을 제시하였다. 그 결과, 신뢰구간의 하한의 값이 0 보다 크면 양의 연관 관계가 존재한다고 할 수 있으며, 상한이 0 보다 작으면 음의 연관 관계가 존재한다고 할 수 있다는 사실을 모의실험을 통해 알 수 있었다. 또한 동시 발생 빈도가 증가하게 되면 측도 IC는 증가하게 되었으며, 신뢰구간의 하한 및 상한의 값도 증가하는 것으로 나타났으며, 불일치 빈도가 증가하면 측도 의 값은 감소하였고 하한 및 상한의 값도 계속 감소하는 것으로 나타났다. 한편, 측도들의 변화 양상을 한 눈으로 파악하기 위해 그림으로도 고찰하였는데 동시 발생 빈도가 증가할수록 음의 신뢰도를 제외하고는 모두 증가하였으며, 측도 IC 및 신뢰구간의 하한 및 상한은 상당히 급격하게 증가하는 것을 알 수 있었다. 또한 불일치 빈도의 크기가 증가함에 따라 음의 신뢰도는 증가한 반면에 이들을 제외하고는 모든 측도들이 감소하였는데, IC 및 신뢰구간의 하한 및 상한은 상당히 가파르게 감소하는 것을 알 수 있었다.

영문 초록

In this paper, we proposed a method for grasping whether a association rule is generated by interval estimation of information component(IC) among signal indicators that provide important information about adverse drug reactions. As a result, it can be seen through simulation study that the positive association exists when the lower limit of the confidence interval is greater than 0, and the negative association exists when the upper limit is less than 0. Also, as the incidence frequency increased, the measure IC increased, and the lower and upper confidence interval values also increased, and as the frequency of inconsistency increased, the value of the measure IC decreased and the lower and upper limit values also decreased. Also, in order to grasp the changing aspects of the measures with a single glance, the drawings were also considered. From this figure, we can see that the measure IC and the lower and upper bounds of confidence intervals change significantly as the magnitude of the incidence and inconsistency frequencies increases.

목차

1. 서론

2. 정보 성분의 신뢰 구간

3. 모의실험

4. 결론

References

키워드

신뢰구간 실마리정보 연관성 규칙 정보 성분 흥미도 측도 association rule confidence interval information component interestingness measure signal index