공유가치창출(CSV)이 사회적성과와 협력기업성과에 미치는 파급효과에 관한 연구

• 영문명: A Study on Ripple Effect of Shared Value Creation (CSV) on Social Performance and Partner Company’s Performance -Focusing on the Analysis Method of Artificial Neural Networks (ANNs)-
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 방원석(Won-Seok Ba) N. S. Reddy 신재익(, Jae-Ik Shin)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.23 No.3, 1125~1141쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.06.30

국문 초록

본 논문은 기업의 지속적인 경쟁우위 요소로 관심을 받고 있는 공유가치창출(CSV)과 사회적 성과, 협력기업성과에 미치는 파급효과를 인공신경망(Artificial Neural Network) 분석방법을 중심으로 분석하고자 한다. 연구대상은 항공제조기업의 근무자를 대상으로 설문 조사를 실시, 234부를 최종분석에 사용하였다. 분석방법으로 기존의 구조방정식(AMOS)의 경로분석과 인공신경망(ANN) 분석방법을 비교하고 이에 따른 ANN 분석방법이 주는 의미와 시사점을 제시하였다. 분석결과, CSV의 하위요인인 경제적가치, 환경적가치, 사회적가치가 사회적성과 및 협력기업성과에 미치는 영향을 AMOS를 통한 경로분석결과와 ANN분석결과 CSV의 하위요인과 사회적성과 및 협력기업성과 간에는 유의미한 긍정적 관계가 있는 것으로 밝혀졌다. 결과적으로 AMOS를 활용한 분석방법의 선형적 연구결과와 달리, ANN분석방법을 통한 연구결과는 비선형적 연구결과를 보여주었으며, 이러한 연구논문의 결과를 바탕으로, 기업이 CSV활동을 통해 사회적성과와 협력기업성과를 달성할 수 있는 동반성장전략임을 규명하고 있으며, 의미 있는 학문적, 실무적 시사점을 제시하고 있다.

영문 초록

This paper aims to analyze the ripple effect on the creation of shared value (CSV), social performance, and partner company performance, which are attracting attention as an element of continuous competitive advantage of companies, focusing on the analysis method of artificial neural networks. The subject of this study was a questionnaire survey for workers in aviation manufacturing companies, and 234 copies were used for the final analysis. As an analysis method, path analysis of the existing structural equations and artificial neural networks (ANNs) analysis methods were compared, and the meaning and implications of the ANNs analysis method were presented. As a result of the analysis, the impact of the sub-factors of CSV, such as economic value, environmental value, and social value, on social performance and partner business performance, was determined between the results of path analysis through AMOS and ANNs analysis results. It was found that there was a significant positive relationship. As a result, based on the results of this research paper derived through the ANN analysis method, it has been identified as a win-win growth strategy that enables companies to achieve social and partner business performance through CSV activities, and has meaningful academic and practical implications. Are presented.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 연구방법

4. 실증분석

5. 연구결과

6. 결론

References

키워드

공유가치창출(CSV) 인공신경망(ANN) 사회적성과 협력기업성과 creation of shared value(CSV) artificial neural networks(ANNs) social performance partner company performance.