학술논문
부분최소제곱 구조방정식 모형을 활용한 종업원의 만족도 영향 분석
이용수 63
- 영문명
- Employees’ Satisfaction Effect Analysis Using Partial Least Squares (PLS) Structural Equation Model
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- 전희주(Heuiju Chun)
- 간행물 정보
- 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.15 No.2, 747~756쪽, 전체 10쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2013.04.30
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국문 초록
LISREL에 의한 구조방정식 모형을 분석하는 방법은 표본의 변수 간 우도기반의 공분산에 바탕을 두고 있는 반면, 부분최소회귀(partial least squares, PLS)에 의한 구조방정식 모형은 분산에 기반을 두고 있다. PLS에 의한 방법은 (1) 표본의 수가 적거나 (2) 데이터가 정규성을 만족하지 않는 경우 (3) 측정데이터의 독립성이 보장되지 않는 경우에 LISREL에 의한 방법보다 더 유리하다. 본 연구의 목적은 국내 A 통신사의 데이터를 이용하여 직원들의 상사신뢰, 근무여건, 업무태도, 동료/팀웍, 경영자 리더십, 급여복지가 조직몰입과 직무만족과의 관계, 조직몰입과 직무만족이 종업원 만족도에 영향을 미치는지를 PLS 구조방정식 방법을 적용하여 실증 분석하였다. 연구결과, 통계적 유의수준 0.05에서 조직몰입에 영향을 주는 요인은 업무태도와 급여복지이며, 직무만족에 영향을 주는 요인은 통계적 유의수준 0.01에서 무태도와 동료팀워크로 나타났다. 그리고 최종적으로 조직몰입과 직무만족은 종업원만족도에 통계적 유의수준 0.01에서 크게 영향을 주는 것으로 분석이 되었다.
영문 초록
Structural equation model by LISREL is based covariance among variables of samples but structural equation model by partial least squares (PLS) is based on the variance. The method by PLS is more valuable than LISREL in case that (1) the number of sample is small, (2) normality is not satisfied in the data, (3) the independence of measurable data is not warranted. The purpose of this study is to find factors which affect employees’ satisfaction among boss’ trust, work environment, work attitude, team work, executives’ leadership, salary & promotion, organization commitment and job satisfaction by PLS structural equation model with A telephone company employees’ survey data in Korea. As a result of study, factors affecting organization commitment are work attitude, salary & promotion and those influencing job satisfaction are work attitude and team work at the statistical significance level 0.05. Also organization commitment and job satisfaction are both very significant in explaining employees’ satisfaction at the statistical significance level 0.01.
목차
1. 서론
2. 연구방법론
3. 실증분석
4. 결론 및 제언
Reference
키워드
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참고문헌
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